陈 超袁春红

(1.内江师范学院数学与信息科学学院 四川内江 641112；2.中国邮政储蓄银行内江分行 四川内江 641114)

多混沌人工蜂群和杜鹃搜索的最大二维熵图像分割算法

陈 超1袁春红2

(1.内江师范学院数学与信息科学学院 四川内江 641112；2.中国邮政储蓄银行内江分行 四川内江 641114)

针对数字图像分割常见算法存在计算量大、分割精度低等问题，在此提出一种基于多混沌系统与人工蜂群、杜鹃搜索算法结合最大二维熵进行图像分割的算法。结合杜鹃搜索算法避免局部最优、控制参数少、收敛快等优点在图像分割时得到初始位置，后期在人工蜂群优化阶段使用多混沌系统对其进行随机干扰，实现基于多混沌人工蜂群和杜鹃搜索算法的最大二维熵图像分割。实验结果表明：改进后的算法在实现图像分割时表现出分割目标效果好、收敛快等特性。

图像分割；最大二维熵；多混沌人工蜂群；杜鹃搜索算法

图像分割把数字图像分割成关心的子图像的过程，是数字图像处理中的一项关键技术，因为分割的快慢精准性和实时性直接影响后期的图像分析和模式识别等。莉莉等综述了图像分割方法综述研究[1]，其中常见的图像分割方法有基于最大二维熵分割方法，二维直方图反映了图像中颜色的聚集特征,同时利用图像的灰度信息和邻域信息,通过优化算法使得最大二维熵达到最大,进而分割出图像中的精准的目标。比如有结合遗传算法、进化算法等智能算法进行图像分割。……