兰国辉+荀守奎+陈亚树

中图分类号：F127 文献标识：A

内容摘要：本文以安徽省为例，找出与供给侧改革中关注的发展指标：第三产业、城镇化率、就业率等，建立经济发展评价模型。采用多元线性回归分析方法，通过安徽省2005-2015年的时间序列数据，运用SPSS统计软件，对影响安徽省经济发展的指标进行分析。结果表明，财政支出比重和城镇化率是影响安徽省经济发展的重要因素。

关键词：供给侧改革 经济发展 城镇化率 安徽

文献概述

王秉安（2005）利用加权法对我国省域经济综合竞争力的现状进行了研究，最后为省域发展提出了建议；汪霞等（2014）利用主成分分析的方法对我国省域经济增长的方式进行了评价，结果显示省域增长趋势良好；孙中伟等（2010）利用定量分析的方法对互联网资源和省域经济的关系进行了分析，结果显示互联网资源带动省域经济经济发展的效果还不明显；黄茂星等（2012）利用实验经济学方法研究了省域经济的发展，为省域经济的决策者们在激烈的竞争中把握经济发展趋势和重点提供参考依据；后小仙（2013）通过构建省域经济风险评价模型对安徽省经济进行分析，结果显示安徽省依托资源优势使经济呈现良好的发展趋势，为安徽省进一步发展经济提出了建议和对策。

综上，国内学者研究省域经济的方法、内容、视角呈现多样化特征，研究成果对省域经济发展具有促进作用。本文分析经济转型时期影响经济发展的因素，运用多元线性回归方法，对安徽省经济发展水平进行评价，并为安徽省今后的发展提供合理的建议和对策。

供给侧改革背景下省域经济发展面临的挑战与机遇

（一）省域经济发展面临的挑战

一是经济结构亟需调整。在我国后发优势逐渐消退、人口红利逐渐下降、全球贸易红利逐渐减弱的背景下，经济发展疲软、企业亏损严重等问题时刻为省域经济的发展敲响警钟。要加快经济发展就得从供给侧和需求侧共同发力，加快经济转型，提升经济发展质量，成为政府发展经济的主要任务。

二是市场就业压力增大。省政府亟需对高污染、低产能产业进行转型升级。据统计在2003-2014年，我国政府对制造业和房地产的固定投资年平均增速达到了25%和24%，大量投资涌入钢铁、水泥等产业，使这些产业产能急剧增加，然而金融危机后市场需求低迷，经济发展不景气。职工安置和企业调整成为地方政府的一个重要挑战。

三是金融市场稳定性受到冲击。据统计，2015年底我国政府部门杠杆率为56.5%，居民部门杠杆率为39.9%，我国非金融企业部门杠杆率为143.5%，同时我国制造业的平均产能利用率由80%下降到2015年的60%。产能过剩、利用率过低导致金融投资回报率下降，经济下行压力加大和财政收入增速放缓使金融产业面临困境。

（二）省域经济发展面临的机遇

一是城镇化加快了省域经济的发展。《国家新型城镇化规划（2014-2020）》提出，到“十三五”末期我国规模城镇化率将达到60%左右，人口城镇化率达到45%左右。城镇化的发展带动了消费水平的提高，为各大产业的发展提供了机会。在未来几年，城镇化仍然是我国省域经济发展的红利。

二是第三产业获得发展。供给侧改革加快了服务产业的发展，随着城镇化进程加快，人们生活水平日益提高。服务业作为第三产业被提上发展日程，未来健康、医疗、教育和旅游等服务型消费需求的增长，给省域经济发展带来了巨大的发展潜力。

三是“一带一路”增加了省域经济发展空间。 “新丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”拉动了沿线的经济带，使企业重新焕发活力，提高了就业率，将沿线省域串联在一起，为省域经济的发展提供了發展契机。

实证研究

在众多复杂问题中，因变量y通常会受到多个自变量影响，两者之间存在相关关系。在影响因素较多的时候，难以分辨因素的主次关系，需要采用多元线性回归分析方法。该方法被广泛应用于社会、经济、技术等复杂问题领域，其线性关系表达式如下：

y =β0 +β1 x1+β2 x2+…+βp xp+ ε

其中随机变量y为因变量，x1， x2… xp称为自变量，ε为随机误差 ，是表示由于其他原因而没考虑的所有偶然因素，β0 ， β1， β2…βp为未知参数，称为回归系数。一般该模型要满足正态分布、ε具有零均值和等方差假定条件。

（一）选取评价指标

分析安徽省经济发展情况，需要结合当前的形势政策找出有代表性的一些因素。基于此，选取安徽省的GDP作为因变量，第三产业比值占GDP比重、财政支出占GDP比重、城镇化率和就业率作为自变量，具体见表1所示。

（二）构建模型

根据表1的经济评价指标，构建出安徽省经济发展多元线性回归模型：

y =β0 +β1 x1+β2 x2+β3 x3+β4 x4

式中y为安徽省GDP，x1为第三产业值GDP比重，x2为财政支出占GDP比重，x3为城镇化率，x4为就业率。

（三）回归结果

运用多元线性回归分析方法评价安徽省经济发展，计算出评价指标的数据，其中城镇化率计算方法采用的是人口比重指标法中的城镇人口比重指标法，用城镇人口除以常住人口所得的比值来表示；就业率用就业人数除以常住人口的比值来表示，具体回归变量数据见表2。

对回归变量数据的分析，采用是广泛应用于各个重要领域的SPSS软件。分析结果如表3、表4所示。

从表3结果可知，模型的R值为0.999，调整后的R2值为0.997，两者的值均大于0.95，表明模型的拟合度好；在模型自由度为4的情况下，通过查找F检验临界值表，可得F（4，4）=6.39，表3中的F=520.134>F（4，4）且F统计量显著性值为0.000<0.05，说明方程中的自变量总体上对因变量（GDP）的影响很显著；从表4结果可知，常量、财政支出比重（X2）、城镇化率（X3）的Sig.值分别为0.008、0.006和0.006，均通过了0.05的显著性水平检验，表明财政支出比重和城镇化率对GDP影响显著。综上分析，安徽省经济发展水平的多元线性回归方程是：endprint

Y=-68028.719-726.715X2+1229.967X3

从回归方程可知，安徽省在经济发展中，财政支出和城镇化率是影响经济发展的两个关键因素。因此，本文对安徽省2005-2015年的财政支出和就业率进行分析，如图1所示。

对策建议

一是加强第三产业的发展，既加强服务产业的发展力度。“十三五”规划指出要发挥市场在资源配置中的决定性作用，服务业市场是释放改革红利的重要来源，为形成统一开放、公平竞争的市场体系，加快安徽省经济发展，政府应该放开服务业价格管制，让市场自由竞争，有利于降低成本、提高效率，同时加大政府购买公共服务的力度，适应我国经济的发展。

二是加快城镇化发展步伐。人口城镇化是释放新需求、创造新供给的一个重要载体，是经济转型时期关键的一步，政府应该深化户籍制度改革，并实施居住证制度，由对人口的控制向对人口的服务与管理转变。城镇化的发展为安徽省的经济增添了新活力，加快了其它产业的发展步伐，保证了安徽省经济平稳健康发展。

三是鼓励创业，提高就业率。安徽省应利用自身资源优势特点，制定相应措施鼓励创业，安徽省矿山资源丰富，煤炭、天然气等能源储量丰富，为安徽省经济的发展提供了物质资源。人力资源丰富、交通便利等为安徽省经济的发展提供了保障，为了整合资源，加快经济发展，政府应该制定相应的措施，例如：减免税收、为创业者提供无息贷款等，既能增加就业，又能吸引大量的人才来此投资创业。

参考文献：

1.于婷婷.安徽省经济潜在增长率的测算与分析[D].安徽大学，2016

2.汪轩昌.安徽省新型城镇化水平综合评价及预测[D].安徽理工大学，2016

3.王秉安.我国省域经济综合竞争力现状研究[J].华东经济管理，2005（6）

4.汪霞，汪磊.基于主成分分析的省域经济增长方式评价[J].东岳论丛，2014（6）

5.孙中伟，张兵，王杨，牛建强.互联网资源与我国省域经济发展的关系研究[J].地理与地理信息科学，2010（3）

6.黄茂兴，李闽榕. 省域经济综合竞争力预测模型的选择实验与效果分析[J].管理世界，2012（7）

7.后小仙.复杂经济运行背景下省域经济风险评价——基于安徽省1995-2009年的经验证据[J].财经理论与实践，2013（2）

8.马建堂，董小君，时红秀，徐杰，马小芳. 中国的杠杆率与系统性金融风险防范[J].财贸经济，2016（1）

9.张车伟，林宝.“十三五”时期中国人口发展面临的挑战与对策[J].湖南师范大学社会科学学报，2015（4）

10.张鑫.新“丝绸之路”经济带经济优势互补分析[D].东北财经大學，2015

11.姜爱林.城镇化水平的五种测算方法分析[J].中央财经大学学报，2002（8）endprint