文｜陈秀兰

人工智能在计算机网络技术中的应用

文｜陈秀兰

随着我国科学技术的不断更新与发展，人工智能技术也逐渐出现在人们的生活与工作中，当前，人们的日常生活几乎已经离不开人工智能技术，智能手机、智能电视等无处不在，这些智能设备的应用给我们的生活带来了极大的便利，随着人工智能技术不断发展成熟，其在计算机网络领域也得到了有效应用，该技术与计算机网络技术的结合在很大程度上提高了计算机网络系统管理及信息安全的水平。本文就针对人工智能及其在计算机网络技术中的应用进行了分析和研究。

在计算机网络技术应用范围不断扩大的时代背景下，计算机网络体系的信息安全风险也显著提升，这就对网络系统的管理提出了更高的要求，为了降低网络信息传输过程中所面临的安全风险，提高网络系统管理水平，人们逐渐将人工智能应用于计算机网络领域，该技术的应用能协助人们快速解决一些高难度、高风险的任务，减轻人工操作压力，与当前我国计算机网络的发展趋势是相适应的。

一、人工智能的概述

从起源上来看，“人工智能”一词最早出现于1956年，它将计算机科学、语言学等多门学科融为一体，属于一门系统性、综合性的技术，应用人工智能的主要目的是让机器具备人所拥有的智能，进而协助人们解决一些难度较高的问题，使工作效率得到大幅度提升。所以，该技术还有一个别称为“机器智能”，英文全称为Artificial Intelligence，可缩写为AI。当前，国内外有关人工智能的研究范围进一步扩大，主要涉及的内容包括智能控制、模式辨别、人工神经系统、专家体系、逻辑推理论证等。截止到今天，经过60多年的发展历程，人工智能主要经历了三大跨越式的发展阶段，这三大阶段的特点具体如下。

第一阶段：可利用机器来帮助人们开展一些逻辑推理任务，也就是通常所说的问题求解，这一阶段的典型技术主要包括专家系统和机器定理证明。

第二阶段：该阶段可在智能系统和环境之间实现交互式的工作，并推出了智能机器人，该机器人能感应到环境发生的变化，进而自动搜集有价值的信息，取代人们进行一些难度较高、充满不确定因素的工作。

第三阶段：立足于数据挖掘技术之上，研发出了新型的智能系统，并迅速吸引了该领域相关研究者的目光，所谓数据挖掘，事实上指的就是将有价值的信息从大量不确定性的、比较模糊的数据中分离出来的过程，有关这方面的研究内容主要涉及知识展现方式、可视化技术、数据仓库等。自数据挖掘技术诞生以来，机器的自主学习能力得到了很大程度的提升，正因为如此，人工智能也逐渐迈入一个新的发展高度。

从功能上看，人工智能主要具有以下几个方面的功能：第一，人工智可以对大量不确定性的信息进行独立处理，进而随时掌控系统资源的整体状况、局部状况等。按照用户的需求，人工智能可以对得到的信息进行及时有效地处理，并为用户呈现所需信息。第二，人工智能具有较强的写作功能，当获取到有价值信息的时候，人工智能可以对其进行科学地分析和整理，使得不同的用户之间可以实现信息资源的交互共享和沟通。

二、人工智能在计算机网络技术中应用的可行性分析

人工智能在计算机网络技术中的应用既是必要的，同时也是可行的，其可行性主要表现在以下几个方面：第一，在非线性问题和资源消耗问题的处理上，与其它技术相比，采用人工智能技术能取得更好的处理效果，而且处理效率也要高出许多。第二，在记忆能力方面，将人工智能技术纳入应用的计算机网络系统在诸多方面都具有突出的优势，例如，将该技术与各类信息系统的建设相结合，能在很大程度上促进网络管理效率和质量的提升。第三，在逻辑推理和学习能力方面，把人工智能适当应用于计算机网络技术之中，不仅可以起到加快网络智能化发展步伐的作用，同时还能使得数据信息的处理效率及质量得到很大程度的提升，由此可见，该技术在逻辑推理与学习方面的应用具有无可取代的优势。第四，在协作方面，与其它技术相比，人工智能体现出非常明显的优势能力，它能通过计算机网络系统，实现资源整合的目的，进而将信息资源传递给所需者，把人工智能融合于计算机网络系统之中，不但可以提高网络系统中个人信息的安全性，同时还能促进网络系统管理效率的提升，大幅增加其所能带来的效益。第五，在数据信息处理效果方面，通过建立人工智能系统，可充分利用系统内的部分资源，对动态变化情况进行实时掌控，并将经过处理的有价值信息呈现在用户面前，与人工处理方式相比，人工智能对信息的处理能达到较高的准确性，在处理效果上明显要好得多。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

随着人工智能技术在计算机网络技术中应用范围的不断扩大，计算机网络系统服务的人性化和智能化水平也得到很大程度的提升，计算机网络系统的智能化服务主要表现在智能化支撑环境、智能化信息服务以及智能化人机界面三个重要方面，这些多元化的服务全方位拓展了人工智能在计算机网络技术中的应用范围，特别是人工智能在网络安全管理、系统管理和评价等方面的应用。以下是具体分析：

（一）人工智能在网络安全管理方面的应用

当前，人工智能的应用范围进一步拓展，尤其是在计算机网络技术领域，其应用范围越来越广泛，在网络安全管理领域，人工智能的应用比较具有代表性的三个方面分别为入侵检测技术、智能防火墙技术和智能型反垃圾邮件技术，这三大技术可对用户的信息安全起到极大的保护作用。对于入侵检测技术来说，该技术在计算机网络信息安全管理中占据十分重要的地位，它是确保网络信息安全的基础性、重点性环节，在防火墙技术体系中居于中心地位。入侵检测技术是否可以正常发挥其功能，将对整个网络系统信息资源的完整性、安全性等产生非常直接的影响。从作用流程上来看，入侵检测技术首先需要对数据信息进行搜集和筛选，然后在对其加以归类及整理，最后形成一个比较完整的报告，从而把网络信息系统目前所处的安全状况汇报给用户，图一为数据入侵检测的标准模型。对于智能防火墙技术来说，它和普通的防火墙技术相比存在很大差异，其主要利用统计、分析、记忆等方式来实现对数据信息的辨别和处理，可有效避免计算机在实际匹配过程中所需开展的大量计算工作，进而很大程度上提升了网络对不良行为的识别效率，便于及时阻止有害信息的蔓延和限制非法用户的访问。智能防火墙的技术优势主要表现在其工作效率高、能规避传统防火墙软件所存在的比较普遍的拒绝服务等问题，进而实现对各类病毒传播的控制。对于智能型反垃圾邮件技术来说，它是一种专门对垃圾邮件进行处理的防护技术，该技术的应用能在确保用户信息安全的前提下对垃圾邮件进行实时监测，并及时提醒用户处理不良邮件信息,从而为邮箱的安全运行提供保障。

（二）人工智能在网络系统管理与评价方面的应用

计算机网络系统管理的智能化发展必须同时建立在电信技术和人工智能技术的基础之上，随着人工智能的不断更新和发展，其在计算机网络系统管理方面的应用范围也逐渐扩大，当前，我国已经可以通过对人工智能中的问题解决技术以及专业知识库等的利用来构建科学的网络综合管理系统，由于计算机网络的管理工作具有较大的变化性，这就进一步增大了该项工作的难度，但是通过利用人工智能化系统便能在很大程度上简化计算机网络系统的管理工作，它能有效实现综合管理的目标，促进管理效率和管理质量的提升。现阶段，在人工智能基础上发展而来的专家决策和支持方式已经顺利应用于信息系统的管理中，并取得了良好的应用成效，通过人工智能系统中的专家系统能对专家们的丰富知识及有效经验进行自动吸取和整理，并把最新得到的信息不断整合到系统之中，当系统知识基本完善之后，就能借鉴其中的经验对类似问题进行科学处理。基于人工智能系统中专家系统的上述特征，能使其在计算机网络系统管理和评价方面充分发挥作用，进而减少人工操作的工作量。

（三）人工智能Agent技术的应用

作为一种现代化的新型技术之一，人工智能Agent技术在很大程度上提高了计算机网络发展水平。该技术是由数据库、知识域库、解释推理器以及相关通讯软件构成的一种综合性技术，它能通过用户的自定义标准，对用户所需信息进行准确检索，并在规定的时间和地点传递给用户，此外，利用Agent技术还能提高服务的个性化，更好地满足用户需求。例如，当用户在电脑上浏览网页或者搜寻信息的时候，就可通过Agent技术对用户所需信息进行筛选及整合，从而把用户所需信息在最短的时间内呈现出来。

结语：

综上所述，人工智能作为一种新型的人性化、智能化技术，其在计算机网络技术中的应用具有一定的可行性，尤其是在当前网络化、数字化的时代背景下，各种数据信息越来越多，计算机网络系统所面临的信息风险也显著提升，将人工智能应用于计算机网络技术领域，不仅能使用户搜索信息的效率得到提升，提高计算机网络系统的服务质量，同时也能在很大程度上规避计算机网络系统所面临的安全风险，促进网络系统管理质量的提升。目前，人工智能在计算机网络技术中的应用领域主要涉及网络安全管理、网络系统管理与评价等方面，相信随着人工智能的不断完善，其应用范围也将进一步拓展。

作者单位：四川国际标榜职业学院