李寅

关键词：大数据；高校图书馆；SWOT分析法

摘要：大数据的广泛应用对高校图书馆的建设与发展产生了重要影响。文章对国内外高校图书馆大数据的应用与研究进行了梳理，利用SWOT分析法对图书馆大数据应用的内外部影响因素进行了全面剖析，并提出针对性策略，以期为推进我国高校图书馆大数据应用提供借鉴。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）11-0061-03

1高校图书馆大数据应用概况

2011年5月，麦肯锡首次提出“大数据”的概念。2012年3月，美国奥巴马政府推出的“大数据的研究和发展计划”掀起了大数据应用和研究的热潮。英国哈德斯菲尔德大学图书馆、澳大利亚卧龙岗大学图书馆、美国哈佛大学图书馆等高校图书馆先后对大数据展开了深浅不一、角度各异的尝试和探索。我国的清华大学图书馆、复旦大学图书馆、厦门大学图书馆等高校图书馆也开始关注并应用大数据开展服务。

2高校图书馆大数据应用的SWOT分析

2.1优势

2.1.1初具大数据特征。当前，大数据虽无统一、标准的定义，却具有公认的“4V”特征：①数据（Volume）规模大。高校图书馆的新购纸质文献、新增数据库及各类音视频数据、传感器数据、交互数据、体验数据等数据量激增，以TB甚至PB为单位。②数据类型（Variety）多。随着微博、微信、博客等社交平台的广泛应用，半结构化、非结构化数据日益增多，高校图书馆的数据类型已由单一的结构化数据向全数据转化。③时效性（Velocity）强。专家、学者、教师及学生借助社交网络交流时迸发的某些新思想或新观点可能对学科发展具有重要意义，若不及时处理就会失去价值。……