龚舒蕾

【摘 要】随着信息时代的到来，伴随着众多大数据库的建立涌现出大量的数据，所以人们迫切需要一个数据分析工具，可以强有力地帮助他们解决问题。因此，数据挖掘成了数据库和商务智能领域的焦点，它所含有的各种分析方法都有其利弊，本文就数据挖掘技术的不同方法及应用作了分析。

【关键词】数据挖掘；分析方法；应用

一、基本概念分析

（一）技术上的定义

数据挖掘指的是把大量且不完全的数据从数据库中提取出潜在的还没有被人发现的，但具有内在价值的信息的过程，通常这些数据是随机的。

（二）商业角度定义

商业数据库中存在着大量的数据，要利用技术提取有用的数据，并通过模型化处理将其转换并分析这是数据挖掘的最主要的特征。

数据挖掘最主要的特点是在对许多存在于商业数据库中的数据进行提取、转换与分析其他模型化处理，在这个过程中人们可以获取对商业决策起辅助性作用的十分关键的数据，它是全新的对商业信息进行处理的技术。

在已有人工智能、模式识别等技术的基础上，人们发展了数据挖掘，可以十分自动化地对存在于企业的数据进行分析，进行整合性的推断，然后发掘出这些数据隐含的价值的模式，有助于企业对市场策略进行调整，降低风险，从而提高决策的正确性。

（三）数据挖掘的过程

数据挖掘需要经过很多次人机交替处理，是一个不断迭代出现的过程。进行数据挖掘需要经过需多个步骤，并且依赖于用户提供的决策。……