周晖 王义婷 王新雅 田莹莹

(南京医科大学附属妇产医院，江苏 南京 210004)

应用ROC曲线确定母乳喂养自我效能量表的界值

周晖 王义婷 王新雅 田莹莹

(南京医科大学附属妇产医院，江苏 南京 210004)

目的应用ROC曲线确定母乳喂养自我效能量表得分的最佳界值，预测母乳喂养行为的不足人群，为尽早实施母乳喂养的支持和干预提供理论依据，促进纯母乳喂养率的提高。方法选取2016年1-4月于南京市妇幼保健院产科门诊就诊的120例患者。在妊娠36周至分娩前、产后48～72 h分别进行母乳喂养自我效能量表(BESE)的测定，根据产后2个月的喂养方式绘制ROC曲线，从而确定最佳界值。结果妊娠36周的BSES分值和分娩后48～72 h的BSES分值ROC曲线下有效面积分别为0.709和0.701;在妊娠36周至分娩前测量的最佳界值为100.5；在产后48～72 h测量的最佳界值为100(P<0.05)。结论妊娠36周的和分娩后48～72 h两个时间点的BSES分值对预测产后的母乳喂养行为具有一定的准确性。因此可将测量时间提前到妊娠36周至分娩前时这一区间，提供针对性的母乳喂养护理干预，改善母乳喂养行为。同时加强对得分小于100分的人群的实绝护理干预，以提高母乳喂养率及持续时间。

母乳喂养； 自我效能量表； ROC曲线； 临界值

众所周知，母乳喂养是最理想的哺乳方式，然而实际的母乳喂养行为仍有喂养率和持续时间两方面的不足。第四次卫生服务调查显示：我国6个月内纯母乳喂养率仅为27.6%[1]，与《中国儿童发展纲要(2011-2020)》提出的0～6个月婴儿纯母乳喂养率达到50%以上的要求相差甚远。因此，如何提高母乳喂养率成为新生儿科及产科的护理重点。研究表明，母乳喂养自我效能量表(Breastfeeding self-efficacy scale，BSES)可以对母乳喂养的行为进行预测。该表于1999年由Dennis研究编制，2003年引入中国[2],用于早期评定产妇的母乳喂养自信心水平，预测喂养方式，通过母亲对母乳喂养需要具备的技能、对成功母乳喂养的一些特殊原则的认知，以及对母乳喂养的态度和信念，反应出母乳喂养行为实施的可能趋势。……