史雨同，尹 静，王柏琳

（1.北京建筑大学 机电与车辆工程学院，北京 100044；2.北京科技大学 东凌经济管理学院，北京 100083）

分布式制造供应链低碳集货模型与算法研究

史雨同1，尹 静1，王柏琳2

（1.北京建筑大学 机电与车辆工程学院，北京 100044；2.北京科技大学 东凌经济管理学院，北京 100083）

针对我国当前严峻的环境形势和节能减排的现实要求，研究了低碳环境下分布式制造供应链节点集货问题，研究过程中应用了最小碳排放和最短路径的多目标优化模型。算法上设计了三阶段集成启发式方法分步求解，首先采用遗传算法找到最短路径的集货方案；在此基础上采用节约算法的基本思想进行路径拆分和车辆匹配，降低碳排放水平；最后通过计算碳排放节约值对集货方案进行局部重组，进一步优化碳排放指标。仿真实验表明，分阶段的求解方法可以设计出碳排放更优的解，同时满足经济效益和环境效益。

制造供应链；碳排放；集货模型；路径优化

1 引言

随着网络时代的到来，以往所有零部件自有生产模式已经无法经受市场的考验，很多制造企业特别是汽车公司趋向于采用分布式制造模式。由于生产不同零件的厂商分散在不同的地理区域，导致集货过程中物流成本上升和碳排放问题日益突出，减少集货过程中的成本和碳排放，成为我国当前经济发展的重要课题。

运输成本和距离是之前集货问题研究的主要目标，因此大多数学者将集货问题归于车辆路径问题（Vehicle Routing Problem VRP）进行研究。……