基于响应面和粒子群算法的悬置多目标优化
2017-11-13钟绍华范文涛
物流技术 2017年10期
关 挺,钟绍华,周 才,范文涛
(1.武汉理工大学 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北 武汉 430070;2.武汉理工大学 汽车零部件技术湖北省协同创新中心,湖北 武汉 430070)
基于响应面和粒子群算法的悬置多目标优化
关 挺1,2,钟绍华1,2,周 才1,2,范文涛1,2
(1.武汉理工大学 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北 武汉 430070;2.武汉理工大学 汽车零部件技术湖北省协同创新中心,湖北 武汉 430070)
为了改善某厂商驾驶室悬置平顺性较差的问题,进行了实车道路平顺性实验并选出了平顺性较好的结构,并提出了一种新的优化方法优化了悬置的参数:在ADAMS中建立了参数化模型,以驾驶室地板垂向加权加速度均方值和质心俯仰加权加速度均方值作为响应评价指标,用Box-BehnkenDesign(BBD)试验设计方法进行了多次仿真,根据仿真结果得到了两个响应量的响应面,并根据最小二乘法拟合出了相应的响应多项式方程,对两个响应量取不同权重,用粒子群算法(PSO)对目标函数进行了优化。结果表明,优化后的垂向加权加速度均方值和俯仰加权加速度均方值有明显下降,系统平顺性得到提高。
驾驶室悬置;平顺性试验;响应面;最小二乘法;粒子群算法;BBD试验
1 引言
随着汽车行业和货运物流业的发展,卡车已经成为了重要的陆路大型运输工具。随着技术的进步,人们要求卡车不仅要能满足运输的基本功能,还要使乘坐者有较好的乘坐体验,这对卡车的平顺性提出了更高的要求。平顺性较差会使得乘坐者难以操控汽车,容易发生驾驶疲劳从而导致危险驾驶,并且可能与乘员身体器官发生共振从而影响人体健康,因此,近年来行业中对卡车的悬置研究不断深入,研究成果也推动了卡车悬置的性能提升。……
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