王日先，王宏宇，孙永飞，张天一,张鹏淼

（中国航发沈阳发动机研究所，沈阳110015）

多传感器数据融合方法在加力燃烧室试验中的应用研究

王日先，王宏宇，孙永飞，张天一,张鹏淼

（中国航发沈阳发动机研究所，沈阳110015）

在航空发动机加力燃烧室试验中，为实现同一截面真实气流状态参数的多传感器精确测量，提出了1种多传感器数据融合方法。该方法运用格拉布斯准则剔除多传感器测量数据中的无效数据，运用方差自适应加权融合方法对有效数据进行融合计算并获取真实参数，并分别利用算术平均值方法和自适应加权融合方法对试验数据进行处理分析。结果表明：通过多传感器融合方法获取的数据均方差明显优于算术平均值方法获取的方差，具有更高的测试精度和可靠性。

多传感器；数据融合；加力燃烧室；试验测试；航空发动机

0 引言

在航空发动机加力燃烧室试验中，试验件进口截面参数作为试验状态调整的重要参数，其数据的准确性直接影响整体试验的测试结果。通常采用多传感器对进口截面参数（如进口温度、进口压力）进行测量。其目的是通过多传感器测试数据融合获取比单一传感器测试更高的测试精度。针对上述这类多传感器测量问题，国内外学者进行了广泛探索和研究，并提出一系列成熟的方法并应用到很多领域，包括贝叶斯估计法、模糊逻辑推理法、卡尔曼滤波法、D-S证据推理法、小波分析法及神经网络法等[1-6]。……