任民宏， 陈 波， 鲁秋菊

(陕西理工大学 数学与计算机科学学院， 陕西 汉中 723000)

基于灰度直方图和高斯混合模型多特征肤色识别算法

任民宏， 陈 波， 鲁秋菊

(陕西理工大学 数学与计算机科学学院， 陕西 汉中 723000)

肤色识别是色情图像识别和人脸检测中的关键技术，肤色识别的效果关系着相关图像处理技术的应用效果。尽管基于高斯混合模型的肤色识别算法能较好识别存在干扰因素的图像中的肤色，但对于图像中与肤色相近的毛发、背景、风景等部分识别效果并不理想。为了解决这个问题，结合灰度直方图和高斯混合模型的优势，提出了基于灰度直方图和高斯混合模型多特征肤色识别算法。实验表明该算法识别效率较高，能较好识别与肤色相近的非肤色部分，具有一定的实用性。

灰度直方图； 高斯混合模型； 肤色识别

肤色识别是将图像中肤色区域从整个图像中区分出来，其核心问题是肤色像素和非肤色像素的分类[1]。文献[2]提出了YCbCr色度空间上基于高斯混合模型自适应肤色识别算法，该算法既解决了单高斯模型肤色识别效果不佳的问题，又避免了采用固定阈值过大或过小造成的错检情况，但是该算法会把图像中与肤色相近的毛发、背景、风景等非肤色部分识别成肤色。图像灰度直方图是图像区域分割的重要特征，笔者对多幅肤色图像的灰度直方图研究发现，肤色图像灰度直方图的均值位于一定范围，其方差偏小也位于一定范围。……