卢天秀，唐浩，刘美君，刘玲，杨勇

(四川理工学院数学与统计学院，四川自贡643000)

城市宜居程度的一个评价模型

卢天秀，唐浩，刘美君，刘玲，杨勇

(四川理工学院数学与统计学院，四川自贡643000)

针对宜居城市评价指标问题，在合理的假设条件下，采用理论分析法和频度统计法筛选出主要指标(包括5个一级指标和8个二级指标)，利用熵值法建立了评价宜居城市的数学模型。然后以8个城市为例，计算出一级指标和二级指标的权重，以及每个二级指标的熵值，从而给出8个城市综合得分排名。最后，得出生态环境和文化教育这两个指标的变化会对宜居城市排名产生显著的影响。

频度统计法；熵值法；主成分分析法；KMO值(Kaiser-Meyer-Olkin值)；模糊物元模型

引言

城市宜居性是当前城市科学研究领域的热点议题之一，也是政府和城市居民密切关注的焦点，对提升城市居民生活质量、完善城市功能和提高城市运行效率具有重要意义[1]。

我国宜居城市的排名每年都是热门话题，评价指标体系不同，宜居城市排名结果也会发生变化。2016年，中科院发布了《中国宜居城市研究报告》[2]，在被调查的40个城市中，排名前十的城市分别为：青岛、昆明、三亚、大连、威海、苏州、珠海、厦门、深圳、重庆。而美世人力资源咨询公司(William Mercer)公布的2016年全球宜居城市排行中大陆前十名分别为上海、北京、广州、成都、南京和深圳(并列)、西安、重庆、青岛、沈阳、吉林。

人们选择留在某个城市，不单是为了生存，更是寄托了自己的梦想与希望。……