结合光流法与最近邻算法的运动目标检测
2017-11-02鲁春杨会成杨文斌朱文博
四川轻化工大学学报(自然科学版) 2017年5期
关键词:检测
鲁春,杨会成,杨文斌,朱文博
(安徽工程大学电气工程学院, 安徽芜湖241000)
结合光流法与最近邻算法的运动目标检测
鲁春,杨会成,杨文斌,朱文博
(安徽工程大学电气工程学院, 安徽芜湖241000)
运动目标检测具有广泛的理论和现实意义,光流法是检测运动目标的重要方法之一。但是用于运动目标检测的光流算法却有着计算量大、处理复杂的问题。一种聚类分析算法和改进的LK光流法相结合检测方案可以很好地解决此类问题。对基于改进的LK光流法的运动目标检测算法进行了分析和仿真,再加以聚类分析使得检测出的运动目标更加准确。首先对图像序列进行采样与预处理,并利用LK光流法计算得出相邻帧图像的光流场,然后再利用最近邻聚类算法对得到的光流场进行处理,进而检测出图像中的运动目标,最后使用Matlab软件进行算法程序验证。通过实验可知,基于金字塔LK光流法与最近邻算法的运动目标检测方案可以更加有效地检测出运动物体。
运动目标检测;LK光流法;金字塔;最近邻聚类算法
引言
计算机视觉的最终目的就是使用计算机等智能设备来代替人去对周围环境进行感知、解释及应答。近年来,对动态目标进行识别与跟踪是图像处理与计算机视觉领域中一个不可或缺的分支,对这方面的研究引起许多国内外学者的重视,并且已经有许多研究所开始了有关的基础与开发研究。
运动目标检测就是在找寻运动的区域,目的就是把静止的像素点跟运动的像素点分开。……
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