陈伟, 程家超, 张超

(宿州职业技术学院计算机系, 安徽宿州234101)

云计算环境下基于改进GSO的目标主机选择算法

陈伟, 程家超, 张超

(宿州职业技术学院计算机系, 安徽宿州234101)

目标主机的选择是虚拟机动态迁移过程中的重要阶段，是实现负载均衡的关键。针对基本萤火虫算法存在的精度不高、收敛较慢的问题，提出了一种改进的萤火虫优化算法，用于解决虚拟机迁移时虚拟机和目标物理主机的映射问题，实现多目标最优求解。该算法通过引入步长调整因子，能够动态调整移动步长，克服了步长过大或过小导致的精度不高、后期收敛较慢的缺点。全面考虑物理主机负载指标，建立负载均衡模型，将萤火虫算法中个体与节点资源相对应，利用萤火虫发光机制寻优求解，以实现目标主机的优化选择。仿真实验表明，该算法能够快速完成目标主机的选择，有效平衡系统资源，实现数据中心负载均衡。

云计算；萤火虫群优化算法；动态步长；负载均衡；目标主机选择；虚拟机

引言

云计算[1]是集分布式计算、虚拟化技术、网格计算和 Web 服务等技术发展起来的一种综合技术[2]，它为用户提供了基础设施、平台以及软件的服务，并且通过互联网将服务按需的提供给用户[3]。虚拟化技术[4]是云计算中的关键技术，可以把硬件资源如服务器、网络、内存及存储等进行虚拟化，在物理机上批量创建虚拟机来扩展基础设施层的云资源池，同时可以通过虚拟机的动态迁移技术来实现云数据中心的负载均衡。……