郭康, 黄丹平,2,3, 徐同旭, 张芯豪, 侯山山

(1.四川理工学院机械工程学院, 四川自贡643000;2.人工智能四川省重点实验室, 四川自贡643000;3. 过程装备与控制工程四川省高校重点实验室, 四川自贡643000)

基于Curvelet变换的机器视觉流量检测系统中的应用

郭康1, 黄丹平1,2,3, 徐同旭1, 张芯豪1, 侯山山1

(1.四川理工学院机械工程学院, 四川自贡643000;2.人工智能四川省重点实验室, 四川自贡643000;3. 过程装备与控制工程四川省高校重点实验室, 四川自贡643000)

针对传统工业现场浮子流量计人工读取数据误差大、检测效率低的问题，研发一套基于机器视觉的浮子流量计检测系统。为使机器视觉系统在检测过程中稳定、准确读取刻度信息，将Curvelet变换算法用于增强流量计刻度线边缘，减少裂痕对水平刻度提取的影响，解决流量计刻度线边缘模糊的问题。同时算法采用IPP图像处理函数库优化算法提高处理速度。实验表明，该算法能够实时准确地读取流量计刻度信息，识别精度达99.97%，处理一帧图像时间为50 ms，满足工业现场要求。

机器视觉；Curvelet变换；流量检测；工业应用

引 言

随着工业自动化程度愈来愈高，国家提出“中国制造2025”战略，工业计量成为影响国民经济、工业应用、科学探究的重要一环。尤其在当下能源危机的时代，流量计精确计量对实现高效生产、提高生产稳定性、保证产品质量、促进生产实现智能智慧控制的实现有着重大意义[1]。工业生产实际要求流量监测装置安装方便，尤其需要在恶劣环境中使用。目前常用的流体流量测量有差压法、吹气法和电容法等。……