卢星云，杨高升

(1.河海大学 商学院，江苏 南京 211100；2.河海大学 工程管理研究所，江苏 南京 211100)

大型水利工程承包商动态信用评价研究

卢星云1,2，杨高升1,2

(1.河海大学 商学院，江苏 南京 211100；2.河海大学 工程管理研究所，江苏 南京 211100)

针对大型水利工程对承包商的信用水平考察以静态为主的现状，建立基于灰色模糊聚类分析的承包商动态信用评价模型。在建立承包商信用评价指标体系的基础上，通过灰色关联分析对时间数据进行降维，动态地观察承包商在这一段有效时间内的信用状态趋势和波动情况，并通过模糊聚类分析对其信用水平进行归类。同时以典型大型水利工程承包商信用水平为例进行实证分析，结果表明该模型适用于具有高维数据的大型水利工程，同时解决了由于数据选取单一而导致评价结果不全面的问题。

承包商；动态信用评价；灰色关联分析；模糊聚类分析； 大型水利工程

自国务院印发社会信用体系建设规划纲要(2014—2020)后，各行业对全面推进社会信用体系建设的研究与创新不断深入。其中大型水利工程属于基础设施建设项目，往往具有规模大、投资多、工期长的特点，是一个复杂且综合的系统工程[1]。而当前大型水利工程在信用评价与监管上仍处于一个相对较低的水平，如在招投标时总承包单位进行非法“转包”和“分包”；在施工过程中，承包商偷工减料等现象屡见不鲜；这一系列信用缺失问题，不仅增加了工程的信用风险，同时也扰乱了整个水利市场秩序[2-3]。……