荀文婧　徐铭明　刘晓峰　张福全

摘要：大气温度和大气湿度在农林、气候、生物化学等领域具有重要意义。为了解光照对大气温度和大气湿度的影响。对传统数据分析方法进行改进，使用数据挖掘工具RapidMiner对大数据进行处理。对南京紫金山地区森林海拔在500米以下的大气温度、大气湿度、光照的大数据进行了研究。利用RapidMJner的Filter Samples等算子对林业物联网数据进行处理，并利用MATLAB软件对三者之间的关系进行关联分析研究，进而研究光照对海拔在500米以下大气温度和大气湿度的影响。

关键词：大数据；物联网：RapidMiner；Filter Samples；Replace Missing Values

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）22-0208-04

1概述

随着生活水平的提高，人们越来越注重自己的生活质量。为了出行方便，人们也更加关注天气预报。现在的天气预报会告诉我们当天的最高、最低气温、湿度、气压、风速等信息。气温和湿度等因素影响着人们的生活，因此人们对这两个参数尤为关注。除了日常生活，大气温度和大气湿度在气象、生物等方面也有着重要意义。大气温度是地球大气系统能量和水分循环的关键参数，也是影响土壤呼吸速率变化的关键气象因子，与土壤水分蒸发速率和大气湿度呈极显著正相关。大气湿度的变化在雾-霾转变中也起到了一定作用。除此之外，大气温度和大气湿度也影响着动植物的分布和生活习性。

森林是地球之肺。森林资源不仅是一种物质资源，更是重要的生态资源、旅游资源和环境资源。因此，对森林地区的大气温度、大气湿度、地表湿度等的检测具有重要意义。……