刘潇　沈良忠

摘要：素质教育是当前高校教育教学改革尤其重视的一项内容，因为其整体反映了一所高校学生的综合素质水平。该文利用关联规则算法对学生综合素质等级测评的数据进行深入挖掘，对思德品德、学业成绩和体育成绩之间的关系进行分析，发现学生综合素质等级的影响重要因素，为今后学校提高学生综合素质提供相应的决策。

关键词：数据挖掘；关联规则；Apriori算法；综合素质

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）22-0023-03

1概述

随着各高校招生规模的不断扩大，以及民办高等教育的蓬勃发展，高等教育已经从原来的精英化教育进入了大众化教育阶段。高校招生规模的扩大直接导致了毕业生数量的逐年增加，使得大学生就业难成了普遍现象。当前，面对疲软的市场经济和激烈的就业竞争，各普通高等院校纷纷通过对接地方经济，改革教育教学内容和方法，强化专业能力培养，实现提高人才培养质量，提升人才就业竞争力的目的。然而，从就业市场特别是用人单位信息反馈看，用人单位最看中的还是毕业生的综合素质，而不仅仅是专业方面的知识和能力。因此，各高校纷纷提出了要加强学生的素质教育，实现专业教育和素质教育的彼此融合。由此可见，对学生综合素质测评影响因素进行分析，发现学生管理部门主控的思德素质与教务部门主控的学业成绩的潜在关系，发现教学管理与学生管理的相融点，并将其运用于实际管理是很有必要的。……