机器学习:出版业的下一个引爆点?
2017-10-26徐丽芳乐征帆
徐丽芳+乐征帆


2016年年初,一篇由人工智能(artificialintelligence,AI)与人类合作完成的短篇小说《当有一天电脑写起了小说》(Konpyuta ga shosetsu wo kaku hi)成功通过了《日本经济新闻》星新一文学奖(Nikkei Hoshi Shinichi Literary Awardceremony)的初审。该小说源于日本公立函馆未来大学(FutureUniversily Hakodate)仁松原(Himshi Matsubara)團队开发的一个AI项目。团队首先编写了一段传统小说用作模板,然后将其拆解成单词和短语,最后通过创造一个选择矩阵来让程序进行操作——人工智能最终完成了剩下的20%的工作。虽然最终没能荣获奖项,不过能在盲审中通过专业评委的初审,已经让很多研究人员看到了机器学习的潜力。同时也使得我们开始对机器学习到底能在出版业中发挥多大作用产生好奇。
机器写作
通过机器学习来实现机器写作或机器人写作并不鲜见。机器写作最早可追溯至1950年代关于机器翻译的研究成果。近年来,随着计算机技术应用领域的拓展,机器写作技术基本成熟并广泛应用于医疗、财经、教育等各个领域,在媒体领域则尤为显著。
2009年,美国西北大学智能信息实验室的学生和研究人员开发出一款名为统计猴子(stats Monkey)的软件,对美国职业棒球大联盟季后赛进行了报道;2010年,两名西北大学的教授和一名前网络公司主管合作成立的叙事学公司(Narrative Science)开发的一款名为鹅毛笔(Quill)的机器写作系统,对数千项大大小小的体育赛事进行了近乎实时的报道;2014年3月17日,美国洛杉矶遭遇地震,《洛杉矶时报》记者兼程序员肯恩·施文克(Ken Schwencke)编写的名为地震机器人(Quakebot)的算法程序,在地震发生3分钟内自动收集相关信息,率先发布了突发新闻。……
