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基于决策树的大学英语等级考试成绩研究

2017-10-26毛雪吟沈良忠

电脑知识与技术 2017年22期
关键词:英语学生

毛雪吟 沈良忠

摘要:高校学生的大学英语等级考试水平反映了该校的英语教学水平,某些高校甚至将其直接跟学位证书挂钩。为了了解不同学院间英语等级考试成绩的特点,该文针对浙江某高校共1839名学生的英语四、六级考试成绩,通过决策树分析实现四级成绩不同学院之间的横向比较和六级成绩同一学院的纵向比较,发现了各学院英语等级考试成绩的特点,为英语教学的教师安排和教学重点知识讲授提供科学依据,帮助学生提高英语等级考试成绩。

关键词:数据挖掘;Weka;决策树;C4.5;英语等级考试

中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)22-0016-02

1概述

教育部高等教育司统一组织的全国大学英语四、六级等级考试,其主要目的就在于全面考核已修完大学英语四个学期的学生是否达到教学大纲所规定的各项指标,内容包括听力理解、阅读理解和写作与翻译三个部分。因此,英语等级考试的成绩不仅是学生毕业就业时英语听说读写能力的有力证明,更是高校自身英语教学水平高低的体现。现阶段,英语等级考试成绩在学生毕业时依然具有很高的信度和效度,不少企业甚至将其作为员工招聘的硬性条件之一,而且学生出国留学考雅思、GRE等都要具备较好的英语应用能力。因此,不少学者对英语等级考试的成绩开展研究,希望能够找到提高英语等级考试成绩的一些教学策略。王芙蓉针对英语等级四级考试成绩,利用SPSS Clementine 12.0作为数据挖掘工具分析得出听力单项成绩的高低对四级成绩是否合格有很重要的作用,阅读成绩的作用仅次于听力,写作的影响程度最小。……

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