周冬斌　沈良忠

摘要：随着G20的成功举办和亚运会的即将到来，杭州的房价问题受到社会各界的广泛关注。该文以杭州13个行政区的相关数据作为研究对象，通过选取三个有代表性的指标，利用SPSS软件对其进行聚类，最后对聚类分析结果进行分析并提出了有意义的对策和建议。

关键词：数据挖掘；SPSS；聚类分析；房价问题

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）22-0010-02

1概述

2016年，杭州举办了举世瞩目的G20峰会，2022年杭州又将迎来第19届亚洲运动会，G20峰会不仅会大大提高了杭州的知名度和美誉度，同时将其国际化进程大大推向前进，2016年杭州正式跻身一线城市行列。得益于杭州持续推进城市建设的力度，尤其是规划中的10条地铁轨道交通和城际铁路的建设，杭州的房价在G20之后迎来了一波快速上涨。房价问题一直是全国人民都热切关注的问题，众多的学者对房价的走势都做了相关的研究。许光建在对全国35个城市的房价的研究中，就指出城市基础设施、教育、医疗卫生等公共服务的投入在一定程度上影响着房价的变动。徐美茹在《房价与地价因果关系研究》一文中也表明，过于宽松的金融环境是造成近年来房价过快的重要原因。王海滋在研究中构建了房价与人均可支配收入、与人均GDP的回归分析，结果表明北京房价增速远高于人均可支配收入与人均GDP的增长幅度。彭聪应用OLS对我国房地产销售价格与国内生产总值（GDP）、居民消费价格指数（CPI）、居民可支配收入等加以回归分析，结果表明经济总理、物价等都是影响未来房价走势的重要因素。……