吴佩如+许怀兴

摘要： 地表温度作为物质交换和能量交换是研究地表和大气非常重要的参数，同时也是监测地球资源动态变化的重要指标之一。本文提出在LST的反演过程中所需参数计算方法，在研究地表净辐射反演乃至干旱预测的发展研究中具有重要意义。

Abstract： As a very important parameter to the material exchange and energy exchange， land surface temperature is used to study the surface and the atmosphere， also it is one of the important indexes of dynamic change on monitoring earth's resources. In this paper， the author puts forward calculation method in the process of inversion of LST parameters， it has great significance to research on the development of surface net radiation inversion and even drought prediction.

关键词： HJ卫星；LST估算；亮温计算；大气水汽含量反演；地表比辐射率；近地表气温

Key words： HJ satellite；LST estimates；bright temperature calculation；inversion of atmospheric moisture content；surface radiation rate；near-surface temperature

中图分类号：P426.1+2 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）32-0200-02

1 概述

1.1 选题背景及研究内容

地表温度（land surface temperature，LST）在研究地表和大气中，是一个作为物质交换和能量交换非常重要的参数，同时也是监测地球资源动态变化的重要指标之一。采用遥感卫星数据获得LST以及如何把遥感卫星热红外数据的理论和实际的应用模型相结合已逐渐变为目前国内外遥感科学界重点关注的一个重要研究分支。

如何利用HJ卫星热红外数据反演LST以及降低反演误差，成为热红外数据应用研究中需要考虑的关键因素。LST的精度决定了地表净辐射的准确值，因此有必要对地表温度精度进行分析。本文旨在利用HJ卫星的波段设计特点，详细介绍LST估算所需的亮温计算、大气水汽含量反演、地表比辐射率的确定和近地表气温遥感反演的算法。

1.2 研究區域概况

本文试验区域主要位于黑河流域中游地区，河西走廊的中部，地理范围主要为甘肃省的周边地区。区域内山区、平原绿洲区和荒漠区具有截然不同的自然景观，研究区范围内设有隶属于国家生态系统观测研究网络（CNERN）和中国生态系统研究网络（CERN）的甘肃绿洲农田生态系统综合观测场，该区属干旱荒漠气候。……