潘期辉+杨妮

摘要：以大数据为代表的新一代信息技术的时代已经来临，对各行各业的发展和变革带来了机遇和挑战。该文针对目前高校教育精准扶贫资助工作存在的问题进行探讨，就如何利用大数据技术推进高校教育精准扶贫学生资助工作进行深入的研究，探索教育精准扶贫与资助育人相结合的模式，力求实现高校贫困学生“精准资助，应助尽助”，在党中央坚决打赢扶贫攻坚战全面建成小康社会总体部署下具有十分重要意义。

关键词：大数据；高校；精准扶贫；资助育人

1概述

“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”，这是习近平总书记在湖南省湘西考察时作出了的重要指示，“精准扶贫”自此拉开序幕。教育扶贫是精准扶贫的良策，2015年，习近平总书记在参加广西代表团审议《政府工作报告》时指出：“扶贫先扶智，绝不能让贫困家庭的孩子输在起跑线上，坚决阻止贫困代际传递”。“扶贫先要扶智”，高校教育精准扶贫作为新时期扶贫攻坚的一项重要任务使命，精准扶贫主要包括精准识别、精准帮扶和精准管理。2016年两会期间，习近平总书记多次强调要“打赢脱贫攻坚战”，这一目标如何实现？总书记的要求是：找对“穷根”、精准扶贫。

2高校教育精准扶贫现状分析

高校学生资助是国家扶贫的一项重要内容，是保证国家教育公平的重要举措。高校资助工作作为学生管理工作中的重要的组成部分，为了不让一个学生因为家庭经济困难而失学，从中央到地方出台了一系列帮困助学的资助政策，保障家庭困难学生顺利完成学业。目前，高校学生资助工作得到了中央、地方各级政府、社会组织和社会爱心人士等的大力支持。西部高校部分高校专门设立学生资助管理部门，统筹管理高校教育扶贫资助工作，这也体现了高校对学生资助工作的加强和重视，更好地贯彻执行中央及各地资助政策。

2.1高校贫困学生认定困难

由于各地区经济社会发展水平、城市居民最低生活保障标准以及财力状况等因素，认定指導标准不一；各地区高校充分利用大数据情况不一，建立学生资助数据平台，融合校园卡等信息水平不高，资金投入少，建设起步晚等原因。给高校每年贫困学生认定工作带来许多困难。

2.2高校资助工作队伍薄弱

近年来，国家在教育扶贫投入越来越大，资助项目越来越多，特别是西部地区推进教育精准扶贫资助，取得了显著成效，但高校专门的资助工作队伍薄弱，专业化水平有待进一步加强。

2.3资助与育人结合不够

目前，国家对教育扶贫投入巨大，但在资助育人方面力度还不够，往往出现学生毕业后不按时归还助学贷款本息等情况发生。资助与育人结合方式需进一步加强。

3高校教育精准扶贫策略

3.1“智慧校园”为“精准扶贫”提供大数据环境

如何利用大数据技术精准识别来自不同地区贫困学生认定，需进一步构建有效的大数据管理平台。高校需根据实际情况，开发研究或引进大数据管理系统平台，充分利用大数据技术推进精准资助。

基于高校“智慧校园”的建设发展，为运用大数据技术开展贫困生资助工作创造基础条件。为高校精准资助与信息化结合提供了有力保障，充分采集贫困学生各类数据，并利用大数据技术进行分析处理，提供了有力的大数据环境。将大数据引人高校资助，并将政策环境和技术条件充分有机结合，一定能让资助阳光精准地照耀到每一个贫困生心间。

3.2找准资助对象

充分利用大数据技术及管理平台，根据不同地区、不同专业、不同经济发展水平等因素，找准识别真正贫困学生，解决他们的实际困难，帮助其完成学业。高校的资助育人工作是学生日常管理中十分重要组成部分，但是在大数据背景下的今天，传统的资助分配模式已难以符合时代需求了。将大数据引入资助育人工作中，制定一套公平公正公开的评定标准，利用信息化手段综合认定学生家庭经济困难情况，有利于公平合理地分配学校助学资源，能更充分、更精准的利用和分配资助资源，有利于提升资助工作的成效，更好的实现资助育人的目的。

3.3找准资助方式

经济帮扶与心理帮扶相结合。基于大数据的教育精准扶贫的价值目标，是通过准确找到贫困学生和贫困原因，为贫困学生提供针对性的帮扶措施，解决他们的实际困难，并化解他们在学业过程中的迷茫与失落。通过大数据技术做到精准识别、精准管理、精准资助，同时还需要有保护学生隐私的意识，在数据使用过程中坚持道德底线，维护学生的利益。另一方面还可以充分利用学校心理健康教育课堂、诚信道德讲座等相结合，进行充分帮扶。

3.4加强资助育人

实践锻炼鼓干劲，公益活动做引导，加强资助育人。精准扶贫是我国实现建成小康社会目标的一项重大战略举措，在精准扶贫的时代背景下，高校学生资助工作作为教育扶贫的重要内容，亟待转变传统思路，必须基于精准扶贫的总目标，探索精准资助，使高校学生资助工作最大程度发挥资助育人的效果，从而助力教育扶贫。高校要加强资助与育人相结合，培养合格的社会主义建设者和接班人，培养当代大学生成为学会诚信感恩，感恩国家，感恩父母，感恩学校，成为一个对国家和社会有用的人。

3.5强化资助保障

强化制度支撑。大数据技术为高校学生资助工作提供了新途径，为建立精准学生资助工作机制提供可能，本文从现存学生资助工作机制的问题，大数据在精准学生资助工作机制中建立的价值、内容、问题和策略方面，分析大数据在建立精准学生资助工作机制中的可能性，真正实现教育公平。

落实责任制度。高校要强化责任落实、夯实基层基础，动员全校力量来保障精准资助工作的开展与落实。精准资助工作要坚持“学校统筹、学院负责、辅导员落实”的基本原则，进一步落实责任，特别是要落实精准资助工作领导责任制，确保人人肩上有担子。举全校之力、集师生之智，推动精准资助工作。落实责任制度，明确精准资助在学校人才培养中的重要性，激发师生的责任感，保证资助效果的最大化。

4结束语

精准资助是“精准扶贫”在高校范围内的具体体现，如何利用大数据技术与高校精准扶贫资助相结合，是做好高校教育精准扶贫学生资助工作的一项重要课题，也是大数据的创新应用，对于推动资助资源的优化配置，提高资助工作的时效性、精准性具有重要意义。他山之石，可以攻玉，以大数据推进高校学生资助工作，必将有效推进高校教育精准扶贫资助工作，同步实现全面小康。endprint