祖成浩

[摘 要] 随着技术的发展，出版的产品形态越来越丰富。文章研究了大数据在出版业上的应用，通过大数据技术分析读者群体的阅读喜好，可以更加有效的确定产品的形态，最大程度的满足读者的期望，在营销和发行环节，利用大数据技术还可以做到精准的营销。

[关键词] 出版；大数据；读者画像

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 033

[中图分类号] F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）19- 0079- 03

1 国内外出版大数据现状

随着數字出版的快速发展，越来越多的读者开始在数字化的环境中阅读、学习，如使用手机、平板电脑进行看书、学习、分享、互动等。与传统的纸质图书阅读相比，数字化的阅读环境中更容易捕捉和记录阅读和学习的数据，比如某个知识点的点击次数，知识点的分布情况，知识点的分享频度等。

各行各业都在利用大数据技术改善和推动行业变化，如交通、快消、电商等领域应用大数据技术实现信息精准推送，提升信息传达的效率，出版行业也不例外，国外大型出版企业很早就注意到利用大数据技术提升用户体验。美国书呆网利用大数据技术分析读者的阅读爱好、兴趣类别、知识需要，从而向读者精准推荐最感兴趣的图书，改善了图书推荐的用户体验，提升了图书购买的效率。培生公司利用学习平台记录读者在某个知识点的停留时间、点击次数、该知识点相关内容点击情况，运用大数据技术分析读者对知识点的理解和掌握情况，从而为老师和学生总结学习重点和难点，进而推荐更有效的学习工具和学习内容。……