刘冀琼， 魏 遥，冯 帅

（1.阜阳师范学院 商学院，安徽 阜阳236037；2.区域物流规划与现代物流工程安徽省重点实验室，安徽 阜阳236037)

基于集对模糊QFD的农民工返乡创业决策分析

刘冀琼1,2， 魏 遥1,2，冯 帅1,2

（1.阜阳师范学院 商学院，安徽 阜阳236037；2.区域物流规划与现代物流工程安徽省重点实验室，安徽 阜阳236037)

本文运用质量功能展开QFD思想构建二阶质量屋模型，对农民工返乡创业决策中的精益需求、精益因素和精益措施之间的函数关系进行优化，以期将农民工返乡创业决策过程层层演绎并转化为容易识别的指标和措施。在模型中，用三角模糊数作为数据的表现形式，采用集对分析结合欧式距离的方法进行三角模糊数权重的实数化和排序优化。最后运用实例说明了农民工返乡创业决策分析的过程。

返乡创业；质量功能展开；模糊函数；集对分析

目前，随着农民工外出务工技术经验和资金的积累，农民工的经济行动已不再局限于“外出打工务工”，“返乡创业”已然成为他们更好的选择[1]。农民工返乡创业能够提高农民工的收入水平，推动农产品产业化经营，推动农村经济和城乡经济一体化建设，日益受到了国家的重视[2]。然而在农民工返乡创业决策过程中需要考虑哪些影响因素，又怎样优化决策，从而提高其返乡创业决策的正确性和成功率也成为了研究的热点。

质量功能展开（quality function deployment,QFD）是一种质量工程工具，通过把顾客对产品的需求进行一层层分析，转化为产品的设计、工艺和生产等要求，其往往用来指导产品的健壮设计和质量保证[3]。本文将运用QFD的思想构建二阶质量屋模型，对农民工返乡创业决策中的精益需求、精益因素和精益措施之间的函数关系进行优化和层层演绎，以明确需要改进的农民工返乡创业决策精益措施。在本文QFD二阶质量屋模型中，由于计算出来的精益措施绝对权重仍然为一个三角模糊数，很难对计算出来权重值进行比较和分析，须将三角模糊数转化为实数。由于三角模糊数的不确定性，本文将运用集对分析法（set pair analysis,SPA）分析三角模糊数的不确定性关系并将其转化为实数。与此同时，在文献[4-6]的基础上，对集对分析法进行了相应改进，即应用统计学原理，将均值作为三角模糊数的中值，利用均值和方差将指标权重值的三角模糊数转换成同异型二元联系数形式，并利用相对联系数的欧式距离来对指标的权重值进行排序，以达到指标权重排序优化的目的。

1 农民工返乡创业决策指标

本文构建农民工返乡创业决策的二阶质量屋，并进行质量功能展开（QFD）从而对农民工返乡创业决策指标进行优化。步骤如下：

Step 1：对农民工返乡创业决策指标进行需求分析，展开为相应的需求指标，即环境支持、创业计划、创业风险、市场规模和创业者禀赋；

Step 2：分析可能影响这些需求指标的因素，作为决策中的精益因素；

Step 3：分析这些精益化指标因素所对应的具体措施，从中挑选出为达到目的的主要精益措施，并对其优化[7]。

本文同时应用QFD的方法，通过二阶质量屋分析各种需求和因素之间、因素和措施之间的关系，即利用相关矩阵和关系矩阵对农民工返乡创业决策各指标因素进行量化分析[8]。结合相关参考资料、调查分析和文献[1]，将农民工返乡创业决策优化过程分成三级指标，如下表1所示。

2 农民工返乡创业决策分析模型

农民工返乡创业决策分析质量屋是驱动整个QFD过程的核心，其形象直观地展示了精益需求与各指标影响因素之间的关联关系和和各指标因素之间的自相关关系[9]。本文将应用二阶质量屋对农民工返乡创业决策进行分析，以一阶质量屋为例，其左墙是农民工返乡创业指标中的精益需求；天花板则是农民工返乡创业指标中主要影响需求的因素，即精益因素；房间描述的是关系矩阵（rij），rij为关系度，是第i个精益需求与第j个影响因素的关联程度；屋顶描述了影响因素之间的自相关矩阵；农民工返乡创业模型质量屋的左墙和房间的隔墙描述的是指标的重要度wi（i=1，2，…，s）；其中房间的地板描述了第j个影响因素相对于农民工返乡创业的重要度wj(j=1,2,…，m)。

如图1所示，构建了农民工返乡创业决策质量屋关系模型。

表1 农民工返乡创业决策三级指标

图1 农民工返乡创业决策质量屋

2.1 第一阶农民工返乡创业质量屋模型

如图2所示，农民工返乡创业模型的第一个质量屋的左墙表示精益需求指标。LDi（i=1，2，…，s）是第i项精益需求指标，其权重为Wi。天花板是精益因素指标，LTj（j=1,2，…，m）是第j项精益因素指标。屋顶是精益因素指标相互之间的自相关性。第j项精益因素指标LTj和第j'项精益因素指标LTj'之间的相关系数是tjj'（j,j'=1,2,…,m），组成精益因素指标之间的自相关矩阵T（m×m维）。第j项精益因素指标和第j'项精益因素指标之间存在着四种关系，它们分别是强正相关、弱正相关、强负相关、弱负相关，对应的符号分别为（●）、（○）、（▲）、（△）。房间是第i项精益需求指标LDi和第j项精益因素指标LTj的之间的相关程度，rij（i=1，2，…，s；j=1，2，…，m）是其值，组成关系矩阵R（s×m维）。地板是第j项精益因素指标LTj相对于农民工返乡创业的重要程度，其相对权重是RIj（j=1，2，…，m），绝对权重为R∗Ij（j=1，2，…，m）。

图2 第一阶农民工返乡创业决策模型质量屋框架

2.2 第二阶段农民工返乡创业质量屋模型

如图3所示，左墙是第二阶质量屋模型中精益因素指标LTj，其权重来自第一阶农民工返乡创业质量屋中精益因素指标的绝对权重R*Ij（j=1，2，…，m）。天花板是精益措施，LMi（i=1，2，…，q）是第i项的精益措施指标。屋顶是精益措施间的相关性，第i项精益措施指标LMi和第i'精益措施指标LMi'之间相关系数是tii'（i,i'=1,2,…q），组成精益措施指标LMi和精益措施指标LMi'之间自相关矩阵T（q×q维）。精益措施指标LMi和精益措施指标LMi'之间存在着四种关系，分别是强正相关、弱正相关、强负相关、弱负相关，用四种符号（●）、（○）、（▲）、（△）分别来表示。房间是精益措施指标LMi和精益因素指标LTj之间的相关程度，值为rij（i=1，2，…，q；j=1，2，…，m），组成m×q维关系矩阵R。地板是精益措施指标LMi相对于农民工返乡创业的重要程度，其相对权重是RIj（j=1，2，…，q），绝对权重为R*Ij（j=1，2，…，q）[10]。

图3 第二阶农民工返乡创业决策模型质量屋框架

2.3 自相关矩阵、模糊关系矩阵、相对重要程度的语言标度

在农民工返乡创业质量屋模型中，政策环境支持、文化环境支持、顾客转化率、重复购买率、产品风险性、市场风险性等指标、指标重要程度和指标之间的关系都具有一定的模糊性[11]。因此，模糊理论可作为研究农民工返乡创业模型的有效工具[12]。本文描述农民工返乡创业模型中相关变量的自相关矩阵、关系矩阵及相对重要程度将根据语言标度采用三角模糊数来进行运算。

设P～=(a,b,c)为三角模糊数，b是其最可能的值，a是其下限值，c是其上限值，用来反映变量的模糊程度。则其隶属函数如下：

设M(a1，b1，c1)和N(a2，b2，c2)为三角模糊数，其加、乘法运算法则如下：

类似于文献[8]，本文用四个等级的语言标度描述精益需求指标重要度，它们分别是很高（VH）、高（H）、低（L）、很低(VL)，其相对应的三角模糊数分别是（0.8，1，1）、（0.6，0.8，1）、(0，0.3，0.5)、（0，0，0.3）。用三个等级的语言标度来描述模糊精益需求指标和精益因素指标、精益因素指标和精益措施指标之间的相关性度量，它们分别是强（◆）、中等（◇）、弱（□），相对应的三角模糊数分别是（0.8，0.8，1）、（0.3，0.5，0.6）、（0，0，0.2）。精益因素指标或精益措施指标的自相关性用四个等级的语言标度说明，它们分别是强正相关（●）、正相关（○）、负相关（△）、强负相关（▲），相对应的模糊数分别是（0.8，1，1）、（0.6，0.8，1）、(0，0.3，0.5)、（0，0，0.3）。

2.4 计算指标的权重

2.4.1 精益需求指标和精益因素指标的重要度

本文采用德菲尔法对精益指标重要度Wi设计了相应的表格，并列出其各个指标。根据有关专家对农民工返乡创业各指标的重要度进行评价和排序，然后进行数据处理并赋值，各指标重要程度值是通过三角模糊赋值运算相应获得。需要指出的是第二质量屋中的精益因素指标的重要程度是第一质量屋中精益因素指标的绝对权重。

2.4.2 精益因素指标和精益措施指标的相对权重

根据相关矩阵和上级指标的权重来计算精益因素和精益措施相对权重，由于在一阶质量屋和二阶质量屋中相对权重的计算方法是一样的，所以以一阶质量屋的相对权重RIj为例，假设上级指标权重是Wi，且上级指标和下级指标的相关系数是rij，则计算相对权重的公式如下：

2.4.3 精益因素指标和精益措施指标的绝对权重

计算绝对权重在相对权重的基础上，还需考虑被计算权重的指标之间自相关关系。以一阶质量屋的绝对权重R*Ij为例，假设某一指标的相对权重是RIj，自相关系数是tj'j，则计算绝对权重的公式如下：

2.4.4 绝对权重具体化

由于按照式（5）计算出来的绝对权重R*Ij仍是一个三角模糊数，很难对计算出来的精益措施绝对权重进行比较和分析，需将三角模糊数转化为实数数值。由于三角模糊数的不确定性，本文在文献[4-6]的基础上，提出将集对分析结合欧式距离的方法将三角模糊数转换成同异型二元联系数形式，即将三角模糊数化为一个具体实数，利用相对联系数的欧式距离来对精益措施指标进行排序，以达到对农民工乡创业精益措施优化的目的。具体步骤如下：

Step 1：将三角模糊数转化为同异型二元联系数。即

设R*Ik=(ak,bk,ck)为三角模糊数(k=1,2,…,m)，则同异型二元联系数为：

Step 2：确定绝对正理想联系数和绝对负理想联系数。即

绝对正理想联系数：

绝对负理想联系数：

Step 3：确定各联系数与绝对正理想联系数和绝对负理想联系数距离。即

与绝对正理想联系数的距离：

与绝对负理想联系数的距离：

Step 4：计算相对联系数的距离。即

Step 5：优劣排列，根据公式（11）计算出来的相对联系数的距离Dk进行排列，Dk值越小，说明该项指标对决策的影响越大，越重要[11]。

3 应用实例分析

本文通过对某一市农民工返乡创业决策做了相关调查，以质量屋理论为指导思想，对决策进行一步一步地分析，分析过程如下：

第一阶段质量屋：

Step 1：构建质量屋结构框架，如图2所示。

Step 2：各个精益需求指标的重要程度值依据调查来的数据和模糊语言标度进行赋值，以此来明确精益需求指标的重要重要度Wi。

Step 3：如图4所示，明确精益指标与精益因素指标的关系矩阵以及精益因素指标间的自相关矩阵。

Step 4：计算出精益因素指标的RIj和R∗Ij。以政策环境支持指标为例，根据上述公式（2）～（5）计算相应权重RIj和绝对权重R∗Ij，其余结果如图4所示。

第二阶段质量屋：

Step 1：构造质量屋结构框架，如图3所示。

Step 2：明确精益因素指标的重要度Wi。Wi是依据第一阶质量屋模型中精益因素指标的绝对权重R*Ij，如图 5。

Step 3：如图5，明确精益因素与精益措施指标的关系矩阵和精益措施指标的自相关矩阵。

Step 4：算出精益措施指标的RIj和R*Ij。根据上述公式（2）～（5）计算相应的RIj和R*Ij，计算过程与第一阶段的RIj和R∗Ij相似，结果如图5。

Step 5：绝对权重具体化。以机会支持导向为例，根据公式（6）～（11）计算出精益措施指标的相对联系数的距离，其余结果如图5所示。

精益措施指标联系数距离决定其在农民工返乡创业过程中的作用的大小，相对联系数距离越小，说明此指标越重要。如图5所示，在11项精益措施相对联系数的距离排序中，创业技能的相对联系数距离最大，其次是机会支持向导，专家级用户的支持和好评相对联系数距离最小，营销推广方式次之，所以这11项精益措施对决策的影响程度排序如下：

专家级用户的支持和好评＞营销推广方式＞顾客渠道＞顾客需求率＞服务满意度＞价格＞产品新颖性＞质量＞社会关系＞机会支持导向＞创业技能。

以上排列顺序说明农民工在返乡创业决策中需要重视对决策影响程度高的精益措施，并加强和改进这些措施，如在返乡创业中努力赢得专家级用户的支持和好评，创新营销推广方式，扩宽顾客来源渠道等。这样才能更好地提高返乡创业的竞争力和成功率。

图4 第一阶农民工返乡创业模型质量屋

4 结束语

本文构建了基于QFD和集对分析的二阶农民工返乡创业决策质量屋模型，用三角模糊数作为数据的表现形式，并运用集对分析中联系数结合欧式距离的处理方法进行三角模糊数实数化，以此来对精益决策指标进行优劣比较。最后本文通过实例即农民工返乡创业决策的分析过程来说明返乡创业中应注重和改进的方面，此方法也可用于物流供应链等方面的决策分析，并且质量屋模型还可进一步扩充和改进。

图5 第二阶农民工返乡创业模型质量屋

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Analysis on migrant workers’decision making of returning home for entrepreneurial based on set pair fuzzy QFD

LIU Ji-qiong1,2,WEI Yao1,2,FENG Shuai1,2
(1.School of Business,Fuyang Normal University,Fuyang Anhui236037China;2.Regional Logistics Planning and Modern Logistics Engineering Key Laboratory of Anhui Province,Fuyang Anhui236037,China)

This paper applied quality function deployment method(QFD)to establish two-step quality housing model.In the decision making of migrant workers’returning home for entrepreneurship,the functional relationship between lean demands,lean factors and measures is optimized to make the decision process layer upon layer and convert into easily identifiable indicators and measures.In the model,the triangular fuzzy number is used as the representation of data.The method of set pair analysis combined with Euclidean distance is used to translate the indexes into real number and optimize for ranking.Finally,the paper uses an example to explain the decision-making process of migrant workers’returning home for entrepreneurship.

returning home for entrepreneurship;quality function deployment;fuzzy function;set pair analysis

D422.6

A

1004-4329（2017）03-068-07

10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329（2017）03-068-07

2017-06-21

安徽省科研机构委托项目（2014NMG04）；安徽省自然科学研究重点项目（KJ2017A335）；安徽省教育厅重点项目（SK2016A0694）；安徽省新型城镇化建设研究中心智库项目（17NMGZK004）资助。

刘冀琼(1984- )，女，博士生，讲师，研究方向：供应链管理、优化决策。