王 银，张顺香

（安徽理工大学 计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001）

微博话题中的情感分析研究

王 银，张顺香*

（安徽理工大学 计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001）

微博话题的情感分析是分析出微博话题中隐含的情感并实现对微博消息的分类，该研究可以帮助网络监管人员和政府机关人员针对网络舆情及时做出积极有效的决策。微博话题情感分析的核心任务是分析微博话题中每条微博消息的情感倾向。本文提出的中文微博话题的情感分析是在基础情感词典之上，通过提取并构建程度副词、网络用词和否定词等相关词典，实现对基础情感词典的扩充，最后通过权值计算得到微博消息的情感极值，达到对微博消息进行情感分类的目的。实验结果证明所提出的方法的有效性。

情感词典；微博话题；情感分析

随着社会网络的迅速发展，越来越多的人通过网络来发表对当前一些热点话题的看法，而微博则成为用户广泛使用的数据平台之一。在微博上，用户发表的消息的数量正以指数的趋势在不断增长，而这些消息涉及到社会、生活、科技、娱乐等诸多领域。在大数据时代，这些包含用户主观情感信息成为非常宝贵的信息资源，而且越来越多的机构把网络上的情感观点信息用于决策。

然而，如何从海量的微博消息中快速提取出关键、有价值的情感信息成为当前的研究热点。微博消息的情感分析之所以受到众多学者的高度关注，主要是因为其与传统的文本分析有许多不同的特性，如具有信息元素多样化，语言灵活等特性。……