赵雪圻，闫 妍，张峻康，王雪梅*

（山东科技大学 a.电气信息系；b.财经系,山东 济南 250031）

基于元胞自动机的交通模型分析

赵雪圻a，闫 妍b，张峻康a，王雪梅a*

（山东科技大学 a.电气信息系；b.财经系,山东 济南 250031）

本文针对道路交通拥堵问题，分析了未加入自驾车与加入自驾车两种情况下的元胞自动机模型，并以2015年华盛顿州某地区的5号、90号、405号、520号部分公路的平均每日的车流量计数为数据，在自驾车与传统车比例不同的情况下，以10%、50%、90%为例，得出了车流量与车辆平均速度两参数。并从自驾车比例和车辆平均速度关系图发现：加入自驾车模型后，随着自驾车比例的增加，平均通行速度也逐步增长，但增长率不同，70%为增长平衡点，5%为性能明显提高的临界点。

车流量；元胞自动机；微观模型；交通流

随着社会经济的快速发展，交通拥堵已成为日常生话的新问题。当交通道路的车道容量一定，不同程度的幽灵堵车、车祸事故等问题是造成堵车的主要原因。而自动驾驶车辆的出现却可以有效缓解交通拥堵。针对这一问题，国内外有不少研究。Seibold和他的团队研究发现，只要有2%的自动驾驶车就能减少50%的走走停停的现象，雷丽在NaSch的基础上[1]，改进了一维元胞自动机的交通流模型；谭慧丽采用了改进的Nagel-Schrekenberg模型，使用数值模拟了在不同参数下的交通流基本图，发现交通流量改进模型较原来有了显著提高[2]。而本文使用基本元胞自动机模型，创新性分析了在传统车辆中加入自驾车比例不同时，对交通模型不同参数的影响，得出何种比例为最优情况，能够使得交通状况达到最理想。……