大数据背景下电子商务专业数据挖掘课程教学思考
2017-10-18王洪艳
现代商贸工业 2017年28期
王洪艳
摘要:在大数据背景下,为适应行业发展需求,国内外很多高校开始在电子商务专业本科生中开设数据挖掘的课程。针对电子商务专业对数据分析与挖掘人才培养需求和数据挖掘学科交叉性强的特点,结合实际教学经验,从教学组织、教学方式以及教学内容等方面进行了研究与探索,为培养大数据时代兼具商务管理和数据挖掘与分析的复合型人才奠定理论基础。
关键词:大数据;数据挖掘;电子商务;教学设计
中图分类号:G4文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.28.082
0引言
近几年,随着互联网技术的发展和对人们工作生活的不断渗透,随着移动互联、物联网、云计算、智慧工程等新兴信息技术的出现和普及,数据在人们的生活中呈爆炸式增长,人们开始进入大数据时代。由于海量数据中记录了企业的发展、运营以及人们生活和行为的点点滴滴,所以,挖掘海量数据背后存在的模式、规律和趋势,并结合各行各业进行创新应用,已经成为这个时代的重要课题。我国电子商务经过近20年的发展和数据累积,已经从用户为王、销售为王进入到数据为王的阶段,如何针对用户消费行为的分析,提升电子商务的运营效率,促进精准营销的开展,增加客户黏性,从而实现电子商务的智能化发展,是当前电子商务发展的重中之重。因此,在大数据背景下,为适应行业发展需求,国内外很多高校,尤其是应用型本科院校,在电子商务专业本科生中陆续开设大数据分析与挖掘系列的课程,其中作为大数据研究与应用的重要支撑技术的数据挖掘,是其中一门重要课程。……
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