(长江工程职业技术学院， 武汉 430212)

自回归分析模型在基坑变形监测数据预报中的应用

郭涛

(长江工程职业技术学院， 武汉 430212)

基坑变形监测工作中，由于变形体发生位移变形的影响因素多种多样，样本数据特征不尽相同等，因此如何选择合理数学模型对变形体的形变趋势、形变量值进行准确预报成为一个工程难点。介绍了自回归分析模型的原理及建模步骤，并结合实际工程案例进行数据预报试验分析，得出该模型的适用条件，为类似工程提供参考。

变形监测；数据预报；对比分析

随着城市基础建设的加速，基坑工程在高层建筑、城市轨道交通等领域的应用日益增多，以期提高城市土地利用率和稳定建筑物，且开挖深度不断突破记录，如：北京财源国际中心基坑开挖深度为24.86m～26.56m，国家大剧院超深、超大基坑工程基础平均埋深26m，局部埋深32.6m。基坑的开挖使基坑内外的土体结构状态发生了转变，必然会给基坑的围护结构及周边的建(构)筑物带来破坏性的荷载，并导致它们发生变形，将造成基坑的失稳破坏或对周围环境产生不利的影响，从而带来了潜在的地质灾害问题。因此，基坑开挖时的实时监测和未来数据预报工作显得非常有必要。

数据预报指的是以之前的累计监测位移数据作为数据样本，通过一定的数学模型来实现数据预报的目的，从而分析变形体可能会发生的变形情况并提前预警。目前应用较多的数学模型有回……