韦民

摘 要： 传统的校对方法使用的是对比模型标准校对，在校对过程中经常出现同频音质的失真现象，并且很大程度上存在音频回响，极大地影响了音乐表演的效果，对此，设计一种音乐表演声准校对平台。在硬件的设计过程中使用了声音数据分析服务器能够有效地对音频数据进行高振感隔离，音频信号采集器选用MPEG?700型号的音频信号采集器，对音频分类器的设计选用两种分类器。分别是统分类器以及隐马尔可夫模型分类器。在软件设计上对预加重处理计算过程中引入线性预测编码系数，对设计音乐表演声准校对平台进行多模式校对，改变传统统一校对模式，实现音乐表演声准自动校对。为了保证设计的合理性以及有效性，模拟应用环境进行对比试验可知，设计的音乐表演声准校对平台能对不同音频数据进行标准校对。

关键词： 音乐表演； 声准校对平台； 平台设计； 音频数据隔离

中图分类号： TN99?34； TP311 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）20?0034?03

Abstract： During the process of traditional standard proofreading using the contrast model， the same frequency tone quality is often distorted and audio response is generated to a large extent， largely affecting the effect of music performance. Therefore， an intonation proofreading platform for music performance is designed. In the hardware design， the sound data analysis server is used to effectively isolate audio data from high vibration， the MPEG?700 audio signal collector is chosen， and two types of audio classifiers （EC classifier and hidden Markov model classifier） are designed. In the software design， linear prediction encoding coefficient is introduced in the process of pre?emphasis calculation to perform multi?mode proofreading for the designed intonation proofreading platform for music performance， change the traditional unified proofreading mode， and realize automatic intonation proofreading in music performance. In order to ensure the rationality and effectiveness of the design， the comparative experiment was carried out in the simulated application environment. The results show that the designed intonation proofreading platform for music performance can perform standard proofreading for different audio data.

Keywords： music performance； intonation proofreading platform； platform design； audio data isolation

0 引 言

随着语音识别技术的发展， 声准校对模型在音乐表演的领域取得了极大的成就。通过分析服务器采集到的音乐表演声音，使用波形图来进行声音的校准。传统的校对方法使用的是对比模型的标准校对，但是在校对过程中经常出现同频音质的失真现象，并且很大程度上存在音频回响[1]。针对上述问题的产生，提出一种音乐表演声准校对平台。并进行实验分析，结果表明，提出的音乐表演声准校对平台能够避免校对过程中出现同频音质的失真现象，并且减少音频回响，保证了设计的音乐表演声准校对平台在校对过程中聲音的清晰度。……