周平平，侯妙乐，赵学胜，吕书强，胡云岗，张学东，赵恒谦

(1. 中国矿业大学（北京） 地球科学与测绘工程学院，北京 100083； 2.北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院，北京 100044)

0 引 言

古画作为中国文化艺术的重要文化遗产，在长期的保存过程中，由于自然环境和人为保存不当等因素的影响，古画中含有霉变、水渍、烟熏、蝇粪、油斑等污渍[1]，模糊了画作的信息表达，降低了字画的艺术表现力，从而影响其欣赏或收藏价值。针对画作中污渍，传统的修复方法主要有物理和化学方法两种[1-3]。物理方法主要利用水清洗或者手术刀轻轻去削，能够有效地去除蝇粪或者霉变。油斑的去除主要依靠丙酮、乙醚、高锰酸钾等化学试剂进行氧化和溶解，导致纸绢发脆甚至粉化，对文物损伤较大。然而油渍的存在模糊了画作的信息表达，降低了字画的艺术表现力，如何在不损伤古画物质本身的同时，对画作中被污渍遮挡的隐含信息进行有效提取，并尽可能恢复展现画作原貌，成为了一个较难解决的问题。

近年来，高光谱技术凭借无损检测、光谱分辨率高和光谱范围广等优势逐渐应用到文物保护领域中。首先，较高的光谱分辨率使得精细辨别成为可能，目前已有一系列的关于颜料识别分析的研究，并取得了一定的研究进展[4-7]。其次，涵盖较广的光谱范围增加了模糊文物信息的探测能力[8-14]。侯妙乐[8]等利用主成分分析实现原始数据的降维，选出含底稿信息量大的特征波段，并利用最大似然分类法实现基于特征波段合成影像的壁画底稿信息提取；……