张陈峰，胡云岗，侯妙乐，吕书强，张学东

(北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院，北京 102600)

0 引 言

对于彩绘文物保护工作，需要尽量保持文物的原貌，然而由于岁月久远，文物表面丰富的色彩会因为自然侵蚀、人为破坏等因素遭到损害，这就要求在尊重历史的基础上对彩绘文物进行修复。修复的重点工作之一就是分析文物表面的颜料成分，为后期的全色、补色提供依据，尽可能地保持历史原貌[1]。作为一种无损、高效的检测方法，以地面成像光谱仪为代表的高光谱技术在彩绘文物的颜料鉴定中的应用越来越广泛[2]。如武锋强等人利用可见光高光谱和红外高光谱成像技术对一副古画进行颜料光谱成像，并基于光谱特征拟合（SFF）的方法进行匹配识别，分析出了古画中的主要颜料成分[3]；巩梦婷等人利用光谱角（SAM）填图方法对一幅中国古代画的高光谱影像进行了颜料分类和识别[4]。Costas Balas[5]等，使用高光谱成像系统，分析获取的高光谱影像数据，基于影像信息和波谱信息鉴定绘画材料。

光谱匹配技术是基于高光谱影像进行颜料鉴别的基础，通过不同的光谱匹配算法计算光谱之间的相似度，按照相似性度量从高到底排列并选出最佳的匹配识别结果[6]。成像光谱仪获取的光谱数据波段多、分辨率高，基于整体形状或者全波段反射率的匹配方法没有充分发挥高光谱数据的优势，忽略了很多光谱的细节特征，这与以往的多光谱并无实质差异。……