陈 冉，王海起，孟 斌，桂 丽，刘 玉

(1. 中国石油大学（华东） 地球科学与技术学院，山东 青岛 266580；2. 北京联合大学 应用文理学院，北京 100191)

0 引 言

基于位置服务（Location Based Service，LBS）曾被预测很快就会成为移动商务的“杀手级应用”[1]，后续LBS市场规模的迅猛发展印证了这一预测，现已成为地理空间信息的重要获取途径，通过LBS获得的空间数据被Goodchild定义为志愿者地理信息（Volunteered Geographic Information，VGI）[2]。位置社交网络（Location-based social network，LBSN）服务，如Twitter，Foursquare，微博等，允许用户通过签到（Check-in）记录他们在某些位置的访问历史[3]。LBSN用户探索城市与社区，并通过图片、文字等分享他们曾访问过的各个位置的感受和经验，这些位置可能是餐馆、咖啡店、商场、火车站等各种各样的兴趣点（point of interest，POI）[4]。签到数据表示了LBSN用户所发布的一段带有地理标记的内容，通常包括短文本消息、照片以及消息发布的时间和地点[5-6]。

位置签到数据实际反映出了LBSN用户与城市公共空间之间的互动[7]，借助于用户的历史签到数据进行人类行为模式及城市空间研究成为近年来的研究热点。隋正伟等人基于格网划分的方式考虑地理位置和用户轨迹，提出用户空间出行相似性的度量方法[8]；王波等利用签到数据剖析城市活动空间的变化规律进而划分城市活动区域[9]。韩昊英等利用公交刷卡和兴趣点数据进行了北京市功能区的有效识别[10]。王明等根据签到属性显著度的差异获取城市分层地标，为城市层次性空间知识获取提供了思路[11]。许泽宁等利用兴趣点与城市要素空间分布之间的相关性，提出以兴趣点密度分布识别建成区边界的城市空间结构研究方法[12]。……