姚博

DOI：10.16662/j.cnki.1674-0742.2017.23.116

[摘要] 目的 探讨无神经系统疾病的老年人脑白质变性（WMH）与认知功能变化的相关性。方法 方便选取该院2015年1月—2017年1月所收纳352名健康老年人（男性186名，52.8%）年龄在50～83岁，平均（66.7±9.6）岁之间的健康老年人，行头MRI检测，并且完成MMSE评分。同时记录其他相关临床数据。 结果 年龄（OR=10.862，95% CI 2.588～45.584）、高脂血症（OR=4.683，95% CI 2.524～8.689）、冠心病（OR=14.621，95% CI 1.582～135.154）、高血压（OR=23.537，95%CI 5.437～101.899）、糖尿病（OR=15.623，95% CI 1.508～161.798）是病变的独立影响影响因素（P<0.05）。以高血压与WMH的关系最密切（OR=23.537）。教育程度和腔梗个数，对经由MMSE评定的智能是否存在异常具有显著影响（P<0.05）。 结论WMH的危险因素有高血压，糖尿病，高脂血症，高血压，年龄。而高血压对WMH的影响最大。教育程度和腔梗个数，对经由MMSE评定的智能是否存在异常具有显著影响。

[关键词] 脑白质变性；认知功能；MMSE

[中图分类号] R5 [文献标识码] A [文章编号] 1674-0742（2017）08（b）-0116-03

Correlation Study of Risk Factors of Leukoaraiosis and Cognitive Function in Elderly without Obvious Nervous System Disease

YAO Bo

Section Five， Department of Neurology， Beijing Renhe Hospital，Beijing， 102600 China

[Abstracts] Objective This paper tries to investigate the risk factors of leukoaraiosis and cognitive function in elderly with non-obvious nervous system disease. Methods A total of 352 healthy elderly aged from 50 to 83 years old in this hospital from January 2015 to January 2017 were convenient selected with 186 men （52.8%）， and brain MRI assessment and MMSE test were conducted. Other basic data were recorded. Results Age of（OR=10.862， 95% CI 2.588～45.584）， hyperlipemia of （OR=4.683， 95% CI 2.524～8.689）， coronary heart disease（OR=14.621， 95% CI 1.582～135.154）， hypertension of（OR=23.537， 95%CI 5.437～101.899）， diabetes（OR=15.623， 95% CI 1.508～161.798） were the independent influencing factors of leisions，（P<0.05）. There was a close relation between the hypertension and WMH（OR=23.537）. Education level and the number of cavities have great significance in the assessment of intelligence abnormality by MMSE. Conclusion The risk factors of WMH included hypertension， diabetes， hyperlipemia and age， among which the hypertension affects the most， besides the education level andhe number of cavities have great significance in the assessment of intelligence abnormality by MMSE.

[Key words] Leukoaraiosis； Cognitive function； MMSE

腦白质变性，为脑内斑片状或弥漫性广泛融合的白质高信号（white matter hyperintensity，WMH）边界欠清晰，多呈对称性分布，以侧脑室周围（periventricular white matter hyperintensivity，PWMH）和两侧大脑半球皮质下（subcortical white matter hyperintensivity，SWMH）多见[1]。多数老年人存在不同程度的脑白质变性，近年来，有研究认为WMH和认知功能相关。因此为了进一步探讨该院2015年1月—2017年1月所收纳老年人脑白质变性的危险因素，及其与认知功能变化的相关性，方便选取收集该院门诊的非痴呆老年患者352名的资料进行分析比较。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般資料

方便选取无神经系统疾病的老年患者352名，其中男性171名，女性181名，年龄50～83岁，平均年龄（66.7±9.6）岁。纳入标准[2]：①年龄≥50岁；②复杂的日常生活不受影响；③可以独立进行目前的脑部健康筛查；④签署知情同意书。排除标准：①无法行脑MRI检查；②既往有神经系统疾病或脑外伤；③神经系统体格检查发现异常。

1.2 方法

①记录受试者年龄，性别，受教育程度，缺血性心脏病病史，卒中家族史，吸烟及饮酒情况，是否患有高血压，糖尿病，高脂血症。

②临床评估受试者均由同一名内科医师进行体格检查。可疑神经系统疾病或在后续进行的脑MRI检查中发现异常者再由神经内科医师进行检查。

③认知功能评价通过MMSE测试评估。对MMSE结果异常有定义：高文盲<17分；②小学水平<20分；③中学及以上水平<24分。

④MRI检查头部MRI及线圈：OPTIMA 3.0 T磁共振，层厚6 mm，层距1 mm，视场48 cm×30 cm，矩阵512×512。SWMH和PWMH在 FLAIR像上分级方法[3]：按Hachinki分级标准将MRI所见分为4级。最终的Fazekas分数为两项之和。由1名有神经影像医师和1名神经内科医师在不知分组的情况下，依据上述标准对所有患者WMH进行评判，意见不一致时协商决定。

1.3 统计方法

根据有无WMH病灶，分为有WMH组和无WMH组。采用SPSS 22.0统计学软件进行分析，正态计量资料以均数±标准差（x±s）表示，行t检验，计量资料以[n（%）]表示。组间比较采用采用χ2检验或秩和检验。WMH的独立危险因素分析采用Logistic回归分析。P<0.05为差异有统计学意义。然后根据WMH的严重程度再进行其危险因素及与认知情况相关性的分析。

2 结果

2.1 两组一般资料比较

有WMH组和无WMH组间一般资料比较，及危险因素分析。见表1。

从以上分析可以看出，两组在高血压、糖尿病、高脂血症、冠心病、家族史、饮酒、吸烟、年龄上差异有统计学意义，因此这几个指标是WMH的影响因素（P<0.05）。WMH严重程度的Logistic回归分析如下。见表2。

由上看出，年龄、高脂血症、冠心病、高血压、糖尿病是病变的独立影响因素。以高血压与WMH的关系最密切（OR=23.537）。

2.2 智能与教育年限及WMH严重程度的关系

教育年限与WMH严重程度同样对由MMSE检测得出的认知结果有显著影响（P<0.05）。见表3。

2.3 智能与教育年限，WMH严重程度的关系

将表3两个指标作为自变量进行回归分析后，结果。见表4。

WMH（OR=0.388，P<0.05）严重程度是认知功能的独立危险因素。

3 讨论

脑白质变性，为脑白质区小穿通动脉脂质玻璃样变所致。WMH的危险因素有吸烟、年龄、高血压、血脂异常、心血管疾病、脑萎缩、脑梗塞、腔隙性脑梗死等。由于老年患者也是高血压、糖尿病等疾病的高发人群，因此各种因素混杂使年龄成为脑白质变性最重要的危险因素。国外研究认为[4]。认为WMH发病率随年龄增加而增加；35岁以下者未见WMH，非痴呆中年人中的发生率为11%～20%，在85岁为100%。高血压是造成WMH的重要原因之一。长期高血压使血管壁增厚、管腔狭窄，从而造成远端血管供血减少。而在该研究中，高血压是导致WMH的独立危险因素，亦提示平稳控制血压可能会进一步减少WMH的发生发展。

相关研究指出[5]，75岁以上的老年人后，发现糖尿病也是WMH的危险因素之一。这与该研究相符。可能由于糖脂代谢紊乱，导致其体内产生大量自由基及氧化应激，从而促进脑动脉硬化和脑白质变性。

学术界在对脂类异常代谢与WMH关系研究后，发现高脂血症与WMH独立相关。而该研究中发现高脂血症与WMH的发生及病变的严重程度均相关。高血脂可通过对动脉内膜造成功能性损伤，促进动脉粥样硬化，直接影响脑白质的供血供氧。

饮酒，吸烟史是否与WMH相关仍受争议。在该研究中，饮酒，吸烟是WMH发生的危险因素，但与WMH的严重程度无关。具体机制尚不明，有待于进一步研究。

认知障碍是认知域中的一项或多项受损，包括痴呆和轻度认知障碍。而脑白质变性导致大脑不同区域之间信息联络的减缓或中断，最终导致认知功能障碍。相关研究显示[6]，早期脑白质变性对认知功能影响较小，严重脑白质变性才会引起临床可见的明显认知障碍。而该研究也证实，脑白质变性的严重程度，同认知是具有相关性的。在68名健康非痴呆成人研究后发现，对其室周和皮质下的WMH进行评分。结果发现，存在PWMH的老年人智力检测得分程度不一，但存在SWMH者均得分较PWMH组低[7]。总的来说，PWMH和SWMH和自50～80岁期间智能分数下降均相关。该组研究结果显示，只有WMH（OR=0.388，P<0.05）严重程度是认知功能的独立危险因素。与上述研究结论基本吻合。

该研究的不足在于为横断面研究，采用MMSE对认知进行评估，不可避免MMSE容易导致的“天花板效应”，即大部分受试者得分较高而很难区分出不同的认知水平，并且阳性样本数较少。未来可以在扩大样本数的基础上，联合其他认知量表检测，进一步明确WMH对认知损害进展过程中的作用。

[参考文献]

[1] Avelar WM， DAbreu A， Coan AC， et al. Asymptomatic carotid stenosis is associated with gray and white matter damage[J]. Int J Stroke， 2015，21（24）：152-157.

[2] Jokinen H，Gouw AA，Madureira S，et al.Incident lacunes influence cognitive decline：the LADIS study[J].Neurology， 2011，76（12）：1872-1878.

[3] J Hanna，G Nicolau，V Ricardo.Early-Stage White Matter Lesions Detected by Multispectral MRI Segmentation Predict Progressive Cognitive Decline[J].Frontiers in Neuroscience，2015，9（10）：455.

[4] JD Reuck，F Auger，N Durieux.Topographic distribution of white matter changes and lacunar infarcts in neurodegenerative and vascular dementia syndromes： A post-mortem 7.0-tesla magnetic resonance imaging study[J].European Stroke Journal，2016，1（2）：103-105.

[5] TW Kim，YH Kim，KH Kim.White matter hyperintensities and cognitive dysfunction in patients with infratentorial stroke[J].Annals of Rehabilitation Medicine，2014，38（5）：620-627.

[6] M Rozanski，TB Richter，U Grittne.Elevated levels of hemog lobin A1c are associated with cerebral white matter disease in patients with stroke[J].Stroke，2014，45（4）：1007-1011.

[7] F Rincon，CB Wright.Current pathophysiological concepts in cerebral small vessel disease[J].Frontiers in Aging Neuroscience，2014，6（4）：24.

（收稿日期：2017-05-11）