左玉洁

的确，已经有不少物流企业意识到“以客户为中心”的必要性，但是因信息技术的制约，物流企业并未真正实现“以客户为中心”。在物流企业客户关系管理中有效实施数据挖掘技术，可以使客户关系管理树立“以客户为中心”的管理理念，利用数据挖掘，识别客户相关数据中的重要数据，以便合理规划与实施客户关系管理，拉近物流企业与客户之间的关系，根据客户的需求，为其提供优质产品与服务，创造较高的经济效益，促进物流企业持续健康的发展。所以，在市场竞争日益激烈的今天，数据挖掘有效应用于物流企业客户关系管理之中是非常有意义的。

数据挖掘

数据挖掘的涵义。产生于上世纪九十年代的數据挖掘，解释了通过数据库抽取隐含的、未知的、具有潜力在使用价值的信息的过程。

从技术角度来讲，数据挖掘是一门交叉学科，是把对数据的应用从低层次查询提升到挖掘知识，是从大量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这使得数据挖掘具有实际应用价值，同时容易被用户理解，即从数据中挖掘知识。相对来说，数据库中存储的数据是以多种形式呈现的，如文本、图形、图片等，这使得数据具有结构化或变结构化的特点，而有效的进行数据挖掘，可以对数据库数据进行分类与归纳，进而找出隐藏数据，便于人们应用。基于此，数据挖掘可以有效的应用与多个领域之中，如统计学、人工智能、模式识别、机器学习、信息检索、信号处理等。……