吕理哲

最近，有一个朋友需要一份外国产品的说明，他把手上仅有的英文版说明贴到谷歌自动翻译去转了一下，整整两页的技术说明，翻译成中文之后，居然一个字都不用修改就可以转给客户看了。

去年底，Google翻译算法换成了神经网络翻译机器（Nueural Machine Translation，NMT） 取代了原来用的自然语言处理算法（NLP natural Language Processing），翻译品质几乎和有经验的技术编辑做的一样出色。

翻译机器采用了人工智能最热门的“机器学习”技术，让机器像人一样学习两种语言，机器不眠不休而且运算速度又快，很快就能从小学程度进展到专家的水平，机器翻译的能力进步飞速。

什么是机器学习？就是把事物的处理程序编成电脑可以演算的逻辑，再提供足够的样本，让电脑依照演算法练习并比对答案，就像我们小时候背唐诗，有人背得够多够熟，沉浸于大量的诗词之中，找出诗词的逻辑，终于可以吟诗作对，做出令人惊艳的作品。

机器学习的速度非常快，晚上教电脑学习，我们把已知的诗词都输进去，第二天一早，电脑已经可以写诗了。即使电脑写诗不是为了抒发情感，一样也能感动人，因为他学习的数据来源就是人类情感的泉源。

机器学习就是将“人工智能”植入电脑，电脑可以学习任何人类的工作，只要这个工作的“内容”可以利用“数字”来描绘，电脑都学得会，不论是深奥的围棋还是简单的点钞机。

机器学习不是今天才有的新玩意，只是今天机器学习的方法和环境更有效率而已，各行各业的数字化一直是专业师傅教电脑工程师，工程师教电脑学习的过程。……