基于灰色系统对房地产价格影响因素的研究

2017-09-26吴航宇朱家明陈富媛

成都工业学院学报 2017年3期

关键词：影响分析研究

吴航宇，朱家明，陈富媛

(安徽财经大学 a.金融学院；b.统计与应用数学学院，安徽蚌埠 233030)

基于灰色系统对房地产价格影响因素的研究

吴航宇a，朱家明b，陈富媛b

(安徽财经大学 a.金融学院；b.统计与应用数学学院，安徽蚌埠 233030)

针对房地产价格的影响因素，选取2000—2014年全国及上海南京等相关数据，运用灰色系统理论，分别建立了灰色关联度模型及灰色预测模型。得出了影响房价的主要因素有房地产行业自身周期、宏观政策调控、地理区位等因素。并预测了上海、南京及全国未来10年的房价预测值，并给出了分析。

房地产价格；灰色理论；因素分析

房地产无疑是中国最具争议的行业之一，在创造大量财富的同时也积聚了无数人一辈子的心血。当前不断上涨的房价不仅在社会上引发了诸多问题，而且不利于中国房地产行业未来的长远发展。造成高房价的因素有很多，其中有房地产行业自身周期的影响、有宏观政策调控的原因，甚至地理区位因素也会明显地影响房价，一般的计量模型很难对该问题做出合理的解答。中国的房价自房地产市场住房改革以来已经连续上涨了20余年，高房价带来的问题在近十年尤为突出。本文采用了灰色系统理论来对影响我国房地产价格的因素进行分析并进行预测，并根据得出的数据结果进行分析。