赵笑尘，孙平波，王志勇，刘静

上海长海医院 a.信息科；b.护理部，上海 200433

医院感染实时监控系统的构建与应用

赵笑尘a，孙平波a，王志勇a，刘静b

上海长海医院 a.信息科；b.护理部，上海 200433

目的加强医院感染的实时监控，减少医院感染工作人员的工作量。方法本文构建了基于数据库技术和医院现有的信息化系统的医院感染实时监控系统，并对各子功能模块的实现进行描述。结果该系统成功与LIS、PACS等系统互联，能够对医院的感染病例进行实时监控，实现准确收集、统计、分析和查询院感信息。结论利用该系统能够做到对医院感染的实时监控和管理，系统输出的数据为医护人员提供了科学的依据，同时大大缩减了人力、物力的投入。

医院感染；实时监控；信息化；系统设计；院感信息

引言

医院感染严重威胁到患者的健康，影响医疗质量和效率，增加医疗成本。全国医院感染监测网现患率调查资料显示，我国住院病人医院感染现患率为5%～6%。医院感染的发生给患者带来巨大的医疗费用支出，加剧患者的痛苦，甚至造成患者的死亡。因此，有效控制医院感染变得越来越重要[1-2]，已经成为医院医疗安全管理中至关重要的一个环节。

传统的医院感染监控覆盖面广、流程复杂、效率低下，需要收集、整理、分析大量数据[3]，很难保证监控的准确性和及时性。随着医院信息化建设的快速发展，部署和建立信息化条件下的医院感染实时监控系统成为一种必然的趋势[4-5]。

医院感染监控面临的主要问题包括：

（1）传统医院感染管理以回顾性调查为主[6]，无法满足实时监控的要求。医院在日常的管理中，需对可能发生医院感染的高危因素进行监测，实时掌控院内感染情况，及时做出合理的防范。

（2）庞大的数据量。由于医院感染监测内容复杂，信息来源涉及到诸多方面，如医院科室的环境卫生，患者的原发病信息、治疗信息等。海量信息使得院感信息系统流程复杂，信息的收集工作量巨大[7]。

（3）信息采集方式的被动性。传统的院感信息获取途径是利用医院各科室医疗人员提供的书面报告或电话汇报，逐级上报到感染控制科室。院感监控人员无法主动获取第一手院内感染监测信息，往往会在接下来的统计分析中造成准确度和决策效率低的情况。

（4）信息采集后最大的困难是对海量数据进行分析与挖掘。手工处理的方式既费时又费力，不完全也不完整。需要院感管理人员、临床工作人员协同计算机专业人员共同努力，对原始数据进行统计分析。同时分析不能仅仅局限在数据层面，还需要进行前瞻性的预测，及时智能化、自动化的预警，以及建立与临床有效的干预交流沟通机制。

针对以上问题，通过医院感染管理系统结合医院实际业务需求，实现医院感染管理的自动化、程序化，通过信息化手段实时监控医院感染的发生和报告情况来加强医疗质量管理，减少医疗差错，提高医疗水平，保障医疗安全，帮助管理者和决策者实时了解医院运行状态，及时发现并解决问题，对提高医院感染管理工作效率和质量起到了巨大作用[8]。

2 系统设计

系统包含疑似感染病例智能预警、暴发预警、细菌耐药预警、感染病例监测、ICU监测、高危新生儿监测、外科手术感染监测、医务人员职业暴露监测、抗菌药物统计、侵袭性操作监测、环境卫生学监测、院感临床工作站（或提供嵌入式报卡DLL）、三级医院评审指标和系统各模块标准统计报表等功能模块，涵盖了医院感染监测全部业务，同时包含有目标性监测和控制，如外科手术部位的感染，导管相关血流感染，导尿管相尿路感染，呼吸机相关肺炎、中心静脉插管相关血流感染等。医院感染实时监控系统功能结构图，见图1。

图1 医院感染实时监控系统功能结构图

中间件主要包括HIS、LIS、PACS[9]、EMR等医院现有系统，医院感染实时系统能够实现与现有系统的数据对接，自动完成与医院感染相关的感染要素信息的加载，并自动完成各项院感数据的转换、计算和匹配工作，最终构成院感系统的数据库。系统使用结构化查询语言，提供现场维护或者升级包下载服务。同时能够统计任意时段在院人数、当前科室人数及感染要素等指标信息，便于系统自动计算医院感染率等各项指标。

智能诊断和预警都是利用系统独有的疑似病例预警算法实现的[10]。智能诊断是通过患者各项感染要素指标数据，遵循医院感染诊断标准，自动生成预警病例数据。预警则是将诊断的结果通过数字和图像的形式展现。预警同时可以分为病例预警和科室预警。系统得出的数据或图像供结合临床医生或院感科专职人员参考，最终判断和确诊。

抗菌药物监测[11]主要针对其使用进行监控，监测指标包括抗菌药物使用人数、抗菌药物使用率、人均品种数、使用强度等。系统分级管理抗菌药物，统计预防、治疗用药，同时提供治疗用药送检率、特殊使用类抗菌药物未送检名单等，便于管理和查找问题。

耐药菌监测[12]是指系统采集细菌药敏实验结果信息，监测微生物室各病原体检出情况，对新检出的耐药菌病例进行实时预警。院感科人员通过系统监控监控耐药菌分布[13]，获取或者感染信息，与临床科室共同开展耐药菌的防控措施。

系统对重症监护病房（ICU）患者进行感染监测[14]，自动生成ICU日志，提供深静脉置管、留置导管以及呼吸机等的发病率、器械使用率等相关报表。对重症监护病房按照患者等级进行监控，防止患者出现感染。

除以上功能以外，医院感染实时监控系统还是院感科专职人员与临床专职人员互动交流的平台[15]，可共享院感信息；系统包含的手卫生管理模块是防止医院内感染的主要手段，能够最大程度引起医院工作人员对手卫生的重视；系统实行权限分级管理模式，保证系统数据安全等[16]。

医院感染实时监控系统运行示意图，见图2[17]。各环节均按照院感实际工作实现，专职人员使用方便。可满足医院临床科室、医技科室、医院感染管理的要求，实时监控、在线监测、及时上报、杜绝漏报、主动预警、干预提示、及时沟通、控制为本。

图2 医院感染实时监控系统运行步骤示意图

3 应用效果

3.1 感染信息的统计

医院感染实时监控系统使用前后信息统计所需时间统计，见表1。从表中可以看出，医院感染实时监控系统使用前后感染信息统计从数据收集、汇总、分析到得出结论效率显著提升，所需时间由之前的平均900 min缩短到15 min，差异有显著统计学意义（P ＜0.01）。

表1 医院感染实时监控系统使用前后感染信息统计所需时间对比 (min)

3.2 医院感染管理

院感染实时监控系统使用前后感染发生率、漏报率对比，见表2。从表中可看出，医院感染的发生率从使用该系统前的4.35%下降至现在的2.04%；医院感染漏报率从使用该系统前的32.78%下降至现在的12.56%，差异有显著统计学意义（P＜0.01）。

表2 医院感染实时监控系统使用前后感染发生率、漏报率对比

4 结论

医院感染监控系统实现了在院患者的实时信息查询，为全院临床科室提供了全方位的资料分析库，可以使医院感染控制人员从繁琐的资料汇总统计中解放出来，将精力集中投入到资料的分析，指导科室有目的、有重点地开展监控工作，提高了管理部门的监控水平，使医院感染管理真正实现标准化、系统化、科学化、规范化。另外，通过信息化平台可以有效监测医院感染患者易感因素，与感染相关的侵入性操作，病原学检查和抗生素的应用等信息资料，通过科学分析和有效干预，充分实现医疗环节质量监控，有效降低感染发生率。

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本文编辑 刘峰

Construction and Application of Real-Time Monitoring System of Nosocomial Infection

ZHAO Xiaochena, SUN Pingboa, WANG Zhiyonga, Liu Jingb
a.Department of Information; b.Department of Nursing, Shanghai Changhai Hospital, Shanghai 200433, China

ObjectiveTo strengthen the prospective surveillance of hospital infection and reduce the workload of infection commissioners.MethodsA nosocomial infection real-time monitoring system based on data base techniques and existing hospital information system was constructed, and each sub-modules was introduced in detail.ResultsThis system successfully connected with LIS and PACS. By using it, information of the hospital infection was collected, added up, analyzed, and inquired accurately.

ConclusionReal-time monitoring of hospital infection and management could be conducted by using the read time monitoring system. Data collected from the system could provide scientific basis for hospital staffs, which is helpful to reduce human and material resources.

nosocomial infection; real-time monitoring; informational; system design; hospital infection infromation

R197.324

C

10.3969/j.issn.1674-1633.2017.09.031

1674-1633(2017)09-0120-03

2017-05-17

2017-05-25

孙平波，副教授，主要研究方向为医疗信息化。

通讯作者邮箱：85601668@qq.com