吴 龙

(江西财经大学 信息管理学院，江西 南昌 330013)

居民医疗保健支出与人口老龄化关系的新认识

吴 龙

(江西财经大学 信息管理学院，江西 南昌 330013)

医疗保健支出与人口老龄化的关系是人口年龄结构中的一个重要问题，两者的影响关系是相互的。通过对非限制VAR模型的分析，基于PDL模型对医疗保健支出影响人口老龄化的滞后效应进行理论分析和实证分析，提出医疗保健支出对人口老龄化是一种显著的正向影响。虽然这种影响程度不大，但是随着社会进步，这种影响将越来越重要。

人口老龄化；医疗保健支出； 多项式分布滞后；模型分析；正向影响

当前，人口老龄化正日益成为一个全球性的现象。根据国际标准，一个国家60岁以上人口数量占到总人口的10%或65岁以上的人口数量占到了总人口的7%就可以认定该国家进入了老龄化社会。2001年中国65岁以上的人口比重首次达到了7.1%，说明中国进入了老龄化社会，并且正在迅速推进，2001年到2015年中国65岁以上人口占总人口的比重由7.1%增长到了10.47%。作为全球最大的发展中国家，基于一些现实，学者提出中国出现了“未富先老”的现象；人力资源是经济发展不可缺少的一项投入，30年的改革开放，廉价的人力资源是中国经济腾飞的一个非常重要的因素，但计划生育，老龄化，刘易斯拐点的出现等导致人口年龄结构变动，使得发展的人口红利逐渐消失。

随着人类对自身认知的加深，人类寿命的有限性，年龄增长伴随着生理机能的下降，成为了人们的共识。从医疗支出的角度看，对老年人群来说增加医疗保健支出的需求是客观而急切的，对中青年人群来说注重生理调养是对未来寿命的一种投资，因此也存在医疗保健的消费需求。在中国，从2000年到2015年，居民人均医疗保健消费现金支出由405.64元增长到1835.1元，增加了大约4到5倍。城镇居民家庭人均医疗保健消费性现金支出在15年间由343.28元增长到1153.75元；农村居民家庭人均医疗保健消费性现金支出由96.61元增长到681.35元。支出的增长说明人们对医疗保健越来越重视，城市与农村两个地区虽然趋势均为增长，但差距越来越大。

人口老龄化会对医疗保健支出带来压力，而中国保障体系由公费医疗体制到绝大部分人自费医疗的转变又将这种压力转移到了个人[1]。因此，研究老龄化与医疗保健支出的关系成为很多学者的研究重心。

一、医疗保健支出与老龄化的互动关系

关于医疗保健支出与老龄化的关系问题，有部分研究指出，对于一些发达国家，由于其健全的社会保障制度，发达国家人口老龄化与居民医疗保健支出并没有表现出明显的影响关系[2-3]；除某些发达国家之外，有更多的研究证明医疗保健支出影响着人口老龄化，并呈现出正相关关系，这是相关研究中的主流结论。本文也认为医疗保健支出与人口老龄化存在影响关系，不同的是，这种影响是相互的，主要表现为以下的几个方面。

(一)人口老龄化助推了医疗保健支出的增长

人类随着年龄的增长，身体机能逐渐下降，健康隐患开始显现，年龄从直接和间接两个方面影响着医疗保健支出。一方面，人们知道自身寿命的有限性，从而年龄增长意味着死亡的迫近，直接导致居民更加注重医疗保健，例如定期做全身体检等；另一方面，年老体衰，健康隐患出现，从而间接的增加了医疗保健支出[1]。较多的文献证明了老龄化对医疗保健支出的正向影响，李静[4]在面板数据的基础上建立动态面板模型实证分析了医疗保健支出受到老龄化影响的显著性；张冲等[5]运用同样的方法着重研究了广大农村地区的老龄化状况对农村医疗保健支出的影响，并且得到了相似的结论。

(二)医疗保健支出是对人类寿命的一种投资，是老龄化加速发展的一个保障

几十年来，中国经济高速发展，人民收入增加，生活水平有了显著提高。从需求上看，在新的经济状况下，人们对生活有了更高的要求，越来越注重自身的医疗保健，对未来的考虑使得人们对自身寿命做出了越来越多的投资，例如购买养老保险，增加医疗保健支出，而这些行为都会大幅地降低中国的人口死亡率，从而加剧了社会的老龄化程度，从这个意义上说，医疗保健支出增长是人口老龄化的一大保障。

(三)老龄化对居民医疗保健支出的影响城乡差异明显

从改革开放开始，中国长期的不均衡发展策略导致东中西部，城市与农村的经济发展水平差距越来越大。随着80年代人口流动限制的逐渐放开，诸如青藏铁路，兰新铁路等轨道交通的发展，交通便利性大幅提高，农村劳动力加速向城市流动，使得中国出现了大量的“空心村”，因此农村的老龄化相比城市更为严重。程海星，朱满洲[6]通过建立面板固定效应模型，测算了城乡的影响系数，老龄化的影响在城乡之间效果迥异。余央央[7]，周凤秀、张建华[8]都采用了面板数据模型发现城市人口老龄化对医疗保健支出的影响大于农村。

通过以上分析，现有的文献及研究多数集中在老龄化对居民医疗保健支出的影响以及其中的城乡差异上。然而，实际中老龄化与医疗保健支出的影响可能是相互的，本文着重探讨医疗保健支出对人口老龄化的影响。

二、实证分析

医疗保健支出是居民消费的一部分，人们基于对未来寿命的考虑，越来越重视自身的护理。在出生率保持稳定的情况下，居民平均寿命延长在整个社会的表现就是人口老龄化。因此，医疗保健支出也是居民对寿命的一种投资，这种投资除了当期的医疗保健效应，还具有一定时段的滞后效应，因此本文考虑建立包含滞后项的计量模型对此进行实证分析，选取2000-2015全国65岁及以上人口占总人口的比重和居民家庭人均医疗保健消费现金支出作为时间序列数据，相关实证数据来源于中经网统计数据库和《中国统计年鉴》。

(一)建立模型

在现实生活中，人口老龄化与医疗保健支出的影响可能是相互的。接下来，尝试运用VAR(向量自回归)模型来进行实证分析，在此之前需要对数据的平稳性以及变量的协整关系进行验证，平稳性检验选取ADF检验，之后采取E-G两步法检验回归方程的残差序列是否平稳，来确定变量间具有长期稳定关系，下面表1、表2是检验结果。

表1 ADF检验

注 “**”“***”分别表示在5%和1%的显著性水平上统计显著

表2 回归残差ADF检验

注 “*”表示在10%的显著性水平上统计显著

观察表1和表2，人口老龄化与医疗保健支出的原始数据序列并不平稳，但是一阶差分之后，是平稳序列且同为一阶单整；对于回归残差ADF检验的结果可以得到两个变量之间存在协整关系。

在非限制性向量自回归模型中，根据AIC、SC和HQ值最小的准则，本文选取滞后阶数为3来进行建模，为保证模型的稳定性，使用AR根图判断是否所有的根模倒数都位于单位圆内，结果发现在最优的滞后阶数下，模型并不稳定，如下图1所示，因此本文采取基于Almon法的分布滞后模型进行建模，建立PDL(多项式分布滞后)模型。

图1 AR根模检验

(二)基于Almon法的PDL(多项式分布滞后)模型

分布滞后模型的基本形式如下。

AGEt=α+β0HCt+β1HCt-1+β2HCt-2+β3HCt-3+……βkHCt-k+μt(1)其中， AGE表示人口老龄化水平， HC表示居民医疗保健消费支出， μt是随机扰动项。

基于Almon法的分布滞后模型，是假设原始分布滞后模型中的βi可以由次数较低的p 阶多项式来很好的逼近，只需要保证多项式的次数小于之后阶数，并且模型中可以根据实际情况添加近端或远端约束，近端约束表示限制超前一期作用为零，远端约束表示限制解释变量对因变量的作用在大于 k后消失。

建立多项式分布滞后模型的重点在于确定模型的滞后结构，即模型中k 和p 的值，调整滞后的分布滞后模型表达式如下。

表3 不同滞后阶数的PDL模型比较

以上是PDL(HC,3,2,2)、PDL(HC,4,2,2)和PDL(HC,5,2,2)的比较，选择滞后阶数为5时，模型的拟合效果更好，并且符合信息准则值最小的标准，基于此，本文建立滞后阶数为5，多项式次数为2，同时施加远端约束的多项式分布滞后模型。

图2 滞后期变量系数图

PDL模型的模拟结果如图2所示，各滞后期变量对人口老龄化的影响经历了一个倒U形变化趋势。滞后期到3时，影响最大，为0.00081。结合当期和滞后期来看，医疗保健支出对人口老龄化的总影响为0.00288，这意味着医疗保健支出变动一个单位，平均引起人口老龄化水平变动0.00288个单位。

通过模型的实证结果可以发现，医疗保健支出增长对人口老龄化确实存在统计上显著的正向影响，不过这种影响的程度并不大。究其原因，可能包含以下几点：第一，影响人口老龄化的因素非常多，医疗保健消费从根本上说是通过调整人体的健康水平从而影响个体寿命，因此是一种滞后的，间接的影响，而健康因素对人口寿命造成直接影响，杜鹏[9]就从生育率、死亡率、人口年龄结构三个方面研究了影响人口老龄化的因素；第二，社会保障制度由公费医疗体制转变为绝大部分人自费的医疗体制以及传统的储蓄习惯使得大部分中青年群体并不十分关注医疗保健方面的开销，大部分的预防性货币需求都转化为了储蓄。

尽管医疗保健支出对人口老龄化的影响程度并大，但这是基于当前居民的医疗保健支出在绝对数上并不多的情况。随着经济的发展、人民生活水平的提高，人们的消费意识及观念也会逐渐发生变化，医疗保健支出会日益增加，从而对人口老龄化的影响越来越大，人口老龄化是一个全球性趋势。

三、总结

医疗保健支出与人口老龄化的关系是人口年龄结构中的一个重要问题，两者的影响关系是相互的，经济发展成果的共享使居民能够享有水平更高的社会医疗设施，获取更丰富的生理需要的营养成分。不论这些需求和活动的费用是由公费还是私人支付，都会形成医疗保健支出的增长。随着居民生活水平的上升需求层次也会向上推移，对生活会有更高的要求。本文在前人的成果上，重点研究医疗保健对老龄化的影响，通过对VAR模型的分析，基于模型建立过程选择PDL模型，对医疗保健支出影响人口老龄化的滞后效应进行了理论分析和实证分析，得出医疗保健支出对人口老龄化是一种统计上显著的正向影响，虽然这种影响程度并不大，但是随着社会进步，这种影响将会越来越重要。

[1]孟昕,克里斯汀·杨.老龄化与中国城市医疗支出[J].中国劳动经济学,2006(1):2-21.

[2]Barros,P.P. The black box of health care expenditure growth determinants[J].Health Economics,1998,7( 6):533-544.

[3]Christiansen，T．Bech，M．Lauridsen，J．Nielsen，P．Demographic Changes and Aggregate Healthcare Expenditure in Europe[R].Enepri Research Report 2006,No.32,Ahead WP6B.

[4]李静.老龄化对居民医疗保健消费支出增长的影响[J].卫生经济研究,2016(6):44-47.

[5]张冲,王学义,孙炜红.农村人口老龄化对居民医疗保健消费的影响——基于中国2002-2012年的省级面板数据[J].财经论丛,2015(1):32-38.

[6]程海星,朱满洲.人口老龄化对医疗保健消费支出影响的城乡差异研究[J].中国卫生经济,2014(5):51-52.

[7]余央央.老龄化对中国医疗费用的影响——城乡差异的视角[J].世界经济文汇,2011(5):64-79.

[8]周凤秀, 张建华.人口年龄结构对居民医疗保健支出影响的区域及城乡差异[J].中国卫生经济,2016, 35(10):48-50.

[9]杜鹏.中国人口老龄化主要影响因素的量化分析[J].中国人口科学,1992(6):18-24.

[责任编辑：曾华]

NewUnderstandingofRelationshipbetweenResidents'HealthCareExpenditureandAgingPopulation

Wu Long

(JiangxiUniversityofFinanceandEconomics,Nanchang330013Jiangxi)

The relationship between health care expenditure and the population aging is an important problem in population age structure, whose affecting relationship is mutual. Through the analysis on unrestricted VAR model, the author made a theoretical analysis and practical analysis on PDL for health care expenditure and aging population based on PDL model, and put forward that it is an obviously positive effect of health care expenditure on aging population. Though the degree of the impact is not great, with the social progress, the impact will be more and more important.

Aging population;Health care expenditure; PDL; Mode analysis; Positive effect

2017-07-03

吴 龙，男，湖北广水人，硕士研究生。研究方向：经济管理定量分析。

F840.613

：A

：1672-1047(2017)04-0118-04

10.3969/j.issn.1672-1047.2017.04.31