段艳++林轶++张琳艳

摘要：选取关键词的百度指数和海南游客接待量 2011年3月—2016年2月5年的月度数据进行实证分析。通过对数据进行ADF单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验得出：百度指数与游客接待量存在着长期的均衡关系；不同的关键词百度指数与游客接待量存在着不同的格兰杰因果关系。

关键词：百度指数；游客接待量；协整检验；格兰杰因果检验；VECM

中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.23.010

1引言

在互联网的时代，游客进行旅游决策时，会通过网上进行信息的搜寻、信息的筛选，最后进行旅游决策。许多旅游学者对网络搜索数据与旅游客流量、旅游经济发展等方面进行了相关的研究。基于百度指数的网络搜索数据，对旅游目的地的游客量进行研究，通过阅读大量文献可以发现学者研究主要分为三大类：相关性分析、时空分布特征分析、客流量预测。马丽君等（2011）对30个城市的客流量及游客网络关注度采用了时空相关模型进行了相关性分析，得出游客网络关注度与客流量之间有着密切的关系。王硕等（2013）采用OLS方法构建相关模型，对庐山、华山、八达岭长城风景名胜区的黄金周时间里客流量与网络关注度的变化特征进行了相关性分析。通过百度指数，对旅游目的地的客流量进行预测，对旅游目的地具有较大的作用。汪秋菊，刘 宇（2014）等研究得出可以将网络空间关注度作为客流量预警的先兆指标。黄先开等（2013）、任乐等（2014）等研究得出搜索数据与旅游客流量之间存在协整关系，并建立了旅游客流量预测模型。……