基于情景分析法的盆地城市NO2排放预测研究
2017-09-13沈聪
魅力中国 2017年31期
沈聪
摘要:重庆、成都、恩施属于典型的盆地城市,特殊的地形条件及不合理的产业布局使大气中NO2的的浓度超标。以恩施市为例,基于情景分析法,根据城市发展的“零方案”、“中速发展方案”、“高速发展方案”3个方案,构筑不同情景,采用NO2的排放总量对不同的发展模式进行预测和比较,根据预测结果,对恩施市产业结构、能源布局等提出合理化建议。
关键词:情景分析;NO2排放总量;环境影响评价
引言
随着中国经济的快速增长和工业城市化的发展,不断增长的能源消耗和机动车辆加重了中国城市大气环境的负担。环境保护部最近发布的《2016年中国环境状况公报》显示,相比2013年上半年,全国74个环境保护重点城市空气中二氧化氮平均浓度下降11.3%。由于城市中的大气污染中污染源位置和高度、城市地形、大气稳定度、天气以及人口、燃料构成等多方面的影响,因此对污染物浓度的精确预测十分困难。本文以恩施市为例,综合考虑盆地地形对污染物扩散的不利影响,引入情景分析法对污染物浓度进行预测。
一、情景分析法
情景分析法的最基本观点是未来充满不确定性,但未来有部分内容是可以预测的,这是由不确定性的特征决定的[1]。与传统的预测方法相比情景分析法有自己本质的特点:首先,承认未来发展的多样化和预测结果的多种可能性;其次,把分析未来发展中决策者的群体意图和愿望作为情景分析的一个重要方面;第三,特别强调对组织发展起重要作用的关键因素的协调一致性的分析;……
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