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试论电费大数据分析与风险预警

2017-09-13刘莎

中国经贸 2017年14期
关键词:大数据

刘莎

【摘 要】近年来,随着我们国家经济的快速发展,从一定程度上来说也大大推进了我国电力企业的改革,同时也为电力企业的发展带来了新的挑战和机遇。一直以来,电费的回收以及风险管控工作都是电力企业中的重要部分,要想做好这两项工作就有必要进行电费大数据分析以及风险预警。就目前来说,我国电力企业已经采用了电费大数据分析与风险预警的模式,并取得了一定的效果。

【关键词】大数据;电费回收;风险预警

一、引言

所谓大数据分析也即为对一定规模的数据进行分析,它在技术变革的浪潮中应运而生,在我国各行各业中有着不可忽视的作用。一直以来,电费回收工作可谓是纷杂多样,因为用电用户人数较多,數据较大,再进行电费回收工作时,采用传统的数据分析,不能有效保证电费数据的准确性,不利于工作进程的推进。所以有必要将电费的回收工作和大数据分析结合起来,这样有助于提高工作效率,而且还可以利用数据分析的结果有效做好风险预警工作。

二、大数据分析在电费回收中的应用

就传统的电费回收来说,它主要运用安装预付费表的方法进行,当发现用户存在欠费情况时,工作人员会上门收取电费。因为电费回收工作的的繁重,它需要大量的工作人员参与进来,可以说耗费了大量的人力和物力,工作效率也较为低下,这些都不利于推进现代供电企业的发展。所以有必要通过大数据分析的方式来进行电费回收工作。……

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