【摘要】本文利用因子模型思想构建互联网搜索指数，从与大宗农产品价格相关的11类基准关键词中筛选出共计17个关键词构建搜索指数，并分析其与大宗农产品价格之间的关联。实证结果表明：本文提出的互联网搜索指数与实际大宗商品农产品价格指数的相关性较高，其长期趋势体现出较高的一致性，在短期也能拟合绝大部分拐点，能够反映互联网用户主要是投资者对大宗农产品市场动态变化的关注程度。

【关键词】互联网搜索指数 大宗商品农产品价格 因子分析

一、引言

随着大数据时代的降临，高效的信息检索功能是搜索引擎成为网民获取互联网信息的重要入口。用户信息搜索行为的群体表现在一定程度上体现了用户心理形态和外部环境的变化，与实际经济行为具有较强的相关性，为经济预测提供了新的信息资源。故而相对于传统的数据来源，诸如机构发布的统计数据及调察问卷数据等，从互联网中甄选更具全面和代表性的能够反应用户关注的热度、趋势且具有较好预测能力的数据，是对传统数据来源数据的有效扩充，如何有效应用互联网数据也是目前学术界和业界急需解决的问题。

搜索引擎的广泛使用，在满足用户信息需求的同时也记录了用户的搜索行为，从而使得基于互联网的搜索数据中蕴含了用户的关注及意图，能够映射用户在现实生活中的行为趋势和规律（Lynn Wu 2009）。基于网络搜索数据的社会经济行为研究大多出现于2008年之后，研究的领域始于流行病监测，发展至今日已逐渐成为一个新的学术热点，并在宏观经济指标、投资市场以及房地产价格等经济领域的研究中取得了一定成果。……