叶锦燕+温海波

摘 要：大数据已由高深的行业名词走进我们的生活，并且对我们社会中的各行各业造成了深刻的影响。图书馆及其管理也不例外，虽然目前国内还没有大范围的应用大数据到图书馆管理的先例，但是大数据应用范围之广、功效之强显然会给图书馆管理带来一定的发展机遇。基于此，本文就大数据的特点以及功能谈一谈对图书馆管理可能带来的机遇。

关键词：图书馆管理；大数据；管理对策

大数据是在互联网硬件以及软件技术迅猛发展的前提下提出来的，目前大数据应用范围广阔，给多个领域带来了新的发展机遇[1]。利用大数据对消费者（目标用户）进行一对一的数据分析，从而得出目标用户的特点，为最终决策提供数据支持。大数据的利用过程非常适用于图书管理，图书馆管理的模式以及方法也将多多少少会受到大数据技术的影响。

1 初识大数据

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有五个特点：大量、高速、多样、低价值密度、真实性，也就是我们所称呼的“5V”特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。[2]

2 大数据增值点

2.1能够提供精准数据

在这个快速发展的智能硬件以及软件时代，困扰应用以及开发者的一个重要问题就是如何在海量数据中找到准确的可被利用的数据[3]。在大数据技术还不成熟的互联网时代里，大量的可以被用来为决策服务的数据被湮没在信息海洋里。而有了大数据技术后，一个企业或者一个组织可以利用相关数据和分析来帮助它们降低成本、提高效率、做出更明智的决策等。[4]

2.2 能够挖掘特殊的价值

大数据技术在生活中有时候起着验证的作用，比如图书馆要调整开馆时间，那么调整时间究竟如何安排，虽然管理员大概知道周末阅读人数可能是最多的，但是还是需要借助大数据来验证这个想法，而这也是大数据一个较为普遍的应用。除此之外，大数据还有一个比较重要的作用就是大数据有时候能够挖掘数据背后潜在的价值，而这个功能在互联网企业应用的比较普遍。

2.3 提供相对精准的预测以及分析

以图书馆管理为例，随着互联网技术的发展，图书形式的辩论、纸质书籍存在的怀疑、图书管理上的技术障碍、图书馆无法承担社会知识传播的重任等重大问题将严重困扰着图书馆的发展，相当多一部分图书馆的读者流失严重。通过大数据技术的预测性分析能力不仅可以通过数据了解用户、行为、意愿、业务需求、知识应用能力及知识服务需求等需要，更可以利用数据对用户的科研创新合作过程及合作交互型知识服务过程将要发生什么进行分析和预测，从而应对图书馆未来所面对的各种生存危机。[5]

3 大数据为图书馆带来的可能性机遇

图书馆管理的一个重要特点就是数据量大，以普通高校为例，每天都会有大量的人流以及物流，这就相应的产生了大量的数据。[6]大数据分析的最主要的工具是Hadoop，而它也是迄今为止最流行的分布式处理开源框架，图书馆可以采用Hadoop的Mapreduce来完成其大数据的分析与挖掘任务。大数据的应用可以为图書馆的管理带来一定的改善，具体而言，主要表现在以下几个方面：

3.1 实现更高效的图书管理

在传统纸质书籍环境下，图书管理人员对图书管理的工作比较复杂，往往需要大量的人力物力以及图书场地，工作效率低下，诸如收集、分类、整理、存贮、统计、保管、检索、汇编等工作成本极大[7]。由于电子书以及移动终端阅读的增多，产生了大量的数据，并且纸质书籍的借阅也基本要利用计算机实现，此过程产生的大量数据如果被图书管理人员加以利用，可以为图书馆的借阅人员提供有针对性的个性化服务，并且提高数据分析与处理能力，极大地简化图书管理程序，推进各个环节的高效进行。比如，通过图书馆后台数据分析发现，历史类图书借阅量极大，那么在实际图书购买中，可以加大此类图书的购买量，并且增加相应书架安排最便利的借阅场地等。

3.2 提供更加精准化的服务

图书馆由于自身的特殊性，人流物流特别大，存在大量用户信息行为所产生的数据，用户即读者在图书馆场所里查询书目、各种书籍阅读时间、何种书籍长时间未被借阅等，有条件的图书馆甚至还会产生读者上网学习习惯的数据内容。通过精准的数据分析，可以发现读者的独特习惯，进而有针对性的为此读者制定相应的阅读计划，提升阅读量，为读者提供一个温馨适宜的阅读环境。此类数据服务更适合市场上的图书管理[8]。

3.3 优化图书馆管理及建设

图书馆存在目的是为广大阅读者服务。在移动互联网时代下产生的大数据也可为优化图书馆管理及建设提供一定的帮助。通过监控设备分析，可以得出读者的一些行为习惯，而这些行为习惯又可以被用来调整图书馆的管理与建设工作。[9]以图书馆开馆闭馆为例，大学里的图书馆一般随着法定节假日制定放假休息时间。但是根据监控设备数据分析，图书馆的人流往往在节假日可能会高一些，那么图书馆管理人员可以以此来调整管理人员的时间安排。当然，利用大数据来优化图书馆管理与建设的案例不止这一个。

3.4 节省图书馆管理不必要的开支

由于计算机系统的应用以及在大数据的支持下，图书管理人员的工作有相当多一部分可以被机器代替，从而大大减少了工作人员的开支。利用大数据，可以分析出最受读者欢迎的书籍以及极少阅读的书籍，从而调整图书馆书籍的购买，减少不必要的购买开支，不用滥买图书，多买读者喜欢的图书，阅读频率最高的图书[10]。

4 结语

综上所述，大数据时代，图书管理将会迎来一个新的管理模式转变。但是由于图书管理行业并非处于市场上风口产业，再加上我国大多数图书馆并非是市场所拥有的，大数据对图书馆带来的机遇并不一定会在段时间内显现。最后，希望大数据技术以及理念能够快一步应用到图书管理上，为读者带来更多的阅读价值，这也是我们研究的初衷。

参考文献

[1]张毅，赵雅洁.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].图书馆工作与研究，2015，（9）：4-8.

[2]吕诺.高校图书馆管理中大数据的优势与实践方法[J].中国管理信息化，2016，19（14）：185-185.

[3]金莹.大数据在高校图书馆管理中的应用[J].中外企业家，2016，（5）：123.

[4]刘彧菲.大数据技术在图书馆管理中的应用研究[J].河南图书馆学刊，2015，（4）：112-114.

[5]高群.大数据技术在数字图书馆管理与服务中的应用[J].兰台世界，2017，（4）：81-84.

[6]胡小菁，范并思.云计算给图书馆管理带来挑战[J].大学图书馆学报，2009，27（4）：7-12.

[7]廖梅英.大数据背景下的图书馆管理探讨[J].办公室业务，2016，（7）：170-171.

[8]刘丽霞.基于大数据背景下图书馆管理研究[J].兰台世界，2015，（14）：94-95.

[9]张贵州.云计算给图书馆管理带来挑战[J].才智，2016，（30）：279-279.

[10]张琦.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].统计与管理，2017，（1）：170-171.

作者简介

叶锦燕（1991-）女，汉族，广东省广州市人，图书馆助理，本科学历，研究方向：图书馆管理。