安庆师范大学计算机与信息学院 安徽省智能感知与计算重点实验室 缪仁拉 郑 馨 江 伟

基于Lab空间的白细胞图像偏色校正算法

安庆师范大学计算机与信息学院 安徽省智能感知与计算重点实验室 缪仁拉 郑 馨 江 伟

因光学显微成像过程中的染色和光照变化的影响，细胞图像常常会出现偏色问题，直接影响后续白细胞分类识别的精度。针对该问题，本文将灰度世界法和完美反射相结合，提出了一种基于Lab颜色空间的细胞图像的偏色校正算法。实验结果表明，相比灰度世界法和完美反射法，本文方法对偏色白细胞图像的校正效果更好。

偏色校正；Lab颜色空间；细胞图像；白平衡

一、引言

在人体免疫系统中，白细胞发挥着至关重要的作用。正常白细胞[2]分为五类，白细胞分类计数可以测定血液中各类白细胞的总数及相对比值，是诊断各种炎症和血液疾病的重要依据，有着广泛的临床意义[1]。

随着模式识别和数字图像处理等技术的快速发展，利用计算机对白细胞图像进行自动分析可以快速获取更精确的细胞特征，如细胞浆颜色、细胞核形态等，并根据这些参数实现白细胞自动分类计数，大大提高了效率。然而，由于医学成像条件不稳定、光照不易控制、染色条件不稳定等因素的限制，导致白细胞图像往往存在较严重的偏色，使得后续提取到的细胞颜色特征不够准确，进而严重影响到白细胞分类的精度。通过对白细胞图像进行偏色校正，可以有效提高自动白细胞分类计数的精度。……