杨孝翠，孟万利

(1. 信息工程大学，河南 郑州 450001； 2. 河南理工大学，河南 焦作 454000)

基于对比度增强和形态学的遥感影像道路提取

杨孝翠1，孟万利2

(1. 信息工程大学，河南 郑州 450001； 2. 河南理工大学，河南 焦作 454000)

提出了一种基于对比度增强和形态学的遥感影像道路边界与特征点提取的方法。先对遥感影像进行对比度变换增强，通过对比分析直方图均衡化和对比度分段线性增强两种方法获取的增强影像，选取区分度大的分段线性增强方法进行影像增强，然后运用数学形态法进行影像分割，实现道路和其他图像信息的有效分离。利用Krisch算子进行边缘检测提取道路的边缘信息，并基于边缘特征利用改进的Harris算子提取特征点，将提取的特征点进行拟合并用函数模型描述图像道路信息，用于后期制图中道路信息的矢量化。

对比度增强；数学形态学；边缘检测；特征点提取；曲线拟合

遥感技术作为地面信息获取的综合技术，近年来取得了迅猛的发展，如何利用计算机图像处理技术快速自动提取有用信息是当前很多学者研究的热点。道路信息作为制图中不可或缺的部分，其提取方法已成为计算机图形学、数字摄影测量学、遥感科学等领域的研究重点[1]。虽然目前科学技术飞速发展，但是还没有能够精确识别道路网信息的系统，因此对道路信息的提取研究十分必要。

遥感影像中地物的提取方法与该地物的图像特征关系密切，遥感影像道路信息有着特殊的物理特征：道路通常用水泥或沥青材料铺设，表面平坦，乡间的小路除外；……