何琦敏,王 坚,敖佳敏，余 航,徐 博，杨海潮

(1. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室，江苏 徐州 221116；2. 中国矿业大学环境与测绘学院，江苏 徐州 221116；3. 华东交通大学理工学院经济管理分院，江西 南昌 330100)

IAGA模型支持下的灾区基站组网优化

何琦敏1,2,王 坚1,2,敖佳敏3，余 航1,2,徐 博1,2，杨海潮1,2

(1. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室，江苏 徐州 221116；2. 中国矿业大学环境与测绘学院，江苏 徐州 221116；3. 华东交通大学理工学院经济管理分院，江西 南昌 330100)

根据矿井、失火办公大楼等灾区自然环境特征，结合基站信号多重覆盖的特点，提出了一种改进自适应遗传算法(IAGA)，对基站组网部署进行优化。首先介绍灾害环境下的时间到达差算法(TDOA)，用精度因子(DOP)刻画精度指标，提出了基站组网部署原则，以定位综合性能作为目标函数求解基站坐标。仿真试验表明，IAGA模型能够较好地应用于应急组网优化的部署，该算法基本能够达到最优解或次优解。

改进自适应遗传算法；基站组网优化；时间到达差算法；精度因子；定位综合性能

近年来，针对建筑物倒塌、城镇火灾、地震等灾害场景应急定位难题，基于传统定位精度因子的单因子静态基站组网方式已难以兼顾灾害场景和环境信息的自组网体系[1]。然而灾情空间分布情况及不同灾情程度的发生位置，是搜救人员实施任务的主导环节，因此导航定位技术在灾害状况分布图的制作和救援决策中具有不可替代的作用[2]。……