人工智能课程教学改革的探讨
2017-08-24王新梅冯萍罗文
现代商贸工业 2017年18期
王新梅+冯萍+罗文
摘 要:为提高人工智能课程的教学质量和效果,根据近几年的教学经历和实践过程,对该课程的教学内容、模式及方法等几个方面进行研究,以期达到提高本课程教学质量,使得学生在实践中能够掌握相关原理,运用相关技术解决相应问题的目的。同时,希望对相应的教学改革措施不断完善,合理解决教学改革中存在的问题,进一步提高教学效果。
关键词:人工智能;教学内容;教学模式;教学方法
中图分类号:G4
文献标识码:A
doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.18.062
近年来,人工智能的发展如火如荼,它的研究涉及信息论、控制论、数学、语言学等多学科,人工智能的兴起也为各学科领域带来了新的发展和挑战。目前,诸多高校在自动化、电子、计算机、机械等本科专业开设了该课程,本文将结合笔者近年来在该课程的教学实践及过程中出现的问题,从教学内容、方法、实践教学这几个方面进行探索。
1 人工智能课程教学中的困难
该课程具有知识点多、涉及面广、内容抽象且更新快的特点。通过相关文献的总结,结合自己近年的教学经验,笔者发现在该课程的教学过程中存在诸多问题:大部分教材过于理论化,且在内容上涵盖了很多抽象的理论、不易理解的算法;课堂教学方法及手段上又过于单一,这使得教学过程中学生的积极性不高;同时,实践教学在课时量、实践内容和實践方法上还有待提高;另外,人工智能授课的课时量、教学内容、教学方法和实践等方面的确定需结合各专业对该门课程的学习要求,所以,如何在各专业规定的课程学习时间内,提高学生学习该课程的兴趣,提高课程教学质量,需要大家一起思考和探索。……
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