许林玉/编译

科学发现能否实现自动化？

许林玉/编译

● 科学进步的速度只能与人类思考的速度保持同步，而将这一工作外包给人工智能也许能改变这一状况。

科学正在遭遇一场数据危机。去年，仅生物医学领域就发表了120多万篇新论文，使经同行评议的生物医学论文总数超过2600万篇。然而，一名普通的科学家一年阅读的论文只有250篇左右。与此同时，科学文献的质量一直呈下降趋势。最近的一些研究表明，大多数生物医学论文无法复制。

科学论文面临的数量太多而质量欠佳的双重挑战根源于人类心智的有限神经容量。科学家们在我们集体知识的越来越小的部分上形成假说，因此，他们所探究的很多问题本身就是错误的，或者已经有了答案。此外，人类的创造力似乎越来越多地依赖于以往经验的随机性——能够让研究人员注意到别人没能注意到的特殊生活事件。尽管契机一直是科学发现的一大因素，但目前它所发挥的作用大大超出了应有的作用。

化解当前危机的一个有前景的策略是将机器和人工智能应用于科学过程。机器的存储能力和计算能力均高于人脑。科学过程的自动化可大幅加快科学发现的速度，甚至可能开启一场新的科学革命。这种巨大的可能性取决于一个同样重大的问题：科学发现真的可以实现自动化吗？

通过使用一种我们在几个世纪以前就熟悉的方法，我相信可以做到这一点。这个问题的答案可以从17世纪英国哲学家和现代科学先驱弗朗西斯·培根爵士（SirFrancisBacon）的著作中找到。……