武海淼 苏 晨 李双强

(北京景山学校远洋分校 北京 100040)



父母对青少年体质健康影响因素的累积Logit模型分析

武海淼 苏 晨 李双强

(北京景山学校远洋分校 北京 100040)

本研究分析父母对青少年体质健康的影响因素。应用累积logit模型分析873位青少年及父母对其体质健康的影响。结果显示，影响男生体质健康的影响因素依次为父母对学生体育运动支持程度、对学生身体健康关注程度和父母体育运动参与程度，OR值分别为0.412，0.335和0.317；影响女生体质健康的影响因素依次为父母对健康饮食的重视程度和对学生身体健康关注程度，OR值分别为0.435和0.381。研究认为，父母对青少年体质健康影响因素具有性别差异，男生以来自父母的支持为首要因素，女生以父母对活动场所安全性满意度首要因素。父母对青少年身体健康关注程度是学生体质健康重要影响因素。父母参与程度是男生体质健康的重要影响因素。

父母；青少年；体质健康；影响因素

累积Logit模型分析有序多分类结果资料的有效统计方法[1]，弥补了多元逐步回归及普通(二分类)logistic回归的弊端，解决了大量的结果变量为多分类且有序的等级资料——有序分类结果(ordinal categorical response)资料。例如：体育教学方法对学生学习态度的影响“非常不显著、较不显著、一般、比较显著、非常显著”；课外体育活动对学生体质健康的影响效果“非常不显著、较不显著、一般、比较显著、非常显著”；“阳光体育运动”对学生参与体育活动时间效果的影响“非常不显著、较不显著、一般、比较显著、非常显著”等。对于这些资料不适合用前述的多元回归方法处理之(因结果变量非数值变量)；若简单地将多类结果并成两类，用普通logistic回归分析也不恰当，因合并后往往导致大量信息的丢失，且许多资料常常很难找到一个合适的分界点。

累积Logit模型分析是一种较常用，结果相对稳定的模型，在行为学[2-4]、心理学[5,12]、医学[6-10]、公共卫生[11]等领域研究中应用较多。青少年体质健康的影响因素十分复杂，体质健康受先天、年龄、性别、精神状态、生活条件、地理环境、疾病、体育锻炼等众多因素的影响。对于处于义务教育阶段的青少年而言，学生在学校接受统一的教学，课后回到家中，家庭无疑是青少年主要的生活环境。青少年体质健康的某些差异可能就是来自于父母的影响，但这种影响对学生体质健康造成多大的改变目前还不得而知。本文研究在基于累积Logit模型基础上分析父母对青少年体质健康的影响因素进行研究。

一、研究方法

(一)研究样本

本文对北京市5所初中学校初一、初二年级学生进行调查，每个学校每个年级随机调查男生40人，女生40人。由于双亲家庭学生身体健康状况明显优于单亲家庭学生[13-14]，本文研究中排除单亲家庭学生，不合格问卷，剩余有效样本873名学生。调查分文现场测得学生体质健康结果和通过问卷调查得到青少年体质健康影响因素的相关结果。

(二)模型构造

对于每个可能的等级，反应变量Y≤j的概率是累积率(cumulative probability)，则第j等级(j=1，2，……，J)的累积概率为：

P(Y≤j)=P1+P2+…+Pj，j=1，2，…，J

用累积概率可将累积Logit模型表示为：

本研究中，自变量X是学生体质健康各相关因素，反应变量Y是学生体质健康测试结果，j=1，2，3和4分别为不及格、及格、良好和优秀4个有序的等级水平。

(三)研究工具

使用SAS9.0软件进行数据分析与处理。

二、研究结果

本文调查及测试对象为初中一、二年级的学生，在初始分析中，发现在控制其它因素影响之后，不同性别学生之间的体质健康存在差异，这也与陈润等人(2010)对学生不同性别体质健康基于学校的影响因素存在差异结果相同[15]。在针对学生体质健康干预实验中也显示，不同方式的有氧体育锻炼在改善不同性别的大学生身心健康状况方面表现出不同效果[16]。性别差异导致的体质健康差异可以作为客观因素来分析。基于此，本文将学生分为男、女生两个组别分别进行模型拟合，以便筛选影响各组学生体质健康的重要因素。模型对自变量进行筛选，指定变量纳入标准为0.05，排除标准为0.10。

(一)初中男生体质健康影响因素

初中男生的数据拟合得到Logistic回归方程，对方程进行似然比检验χ2=23.9848，P<0.0001，说明至少有一个自变量的偏回归系数不为0，方程具有统计学意义。累积Logit回归模型分析可以找出影响因素并可以根据标准化回归系数βk的大小判断各个因素作用大小，初中男生的体质健康受到3个主要因素的影响，各因素的作用按照由大到小依次是：父母对学生体育运动支持程度、父母对学生身体健康关注程度、父母体育运动参与程度。

表1中的OR值可以对自变量的作用进行定量分析，在控制其他影响因素的前提下，初中男生父母对学生体育运动支持程度每降低一个等级其体质健康倾向优秀的比数是前一等级的0.412倍，说明学生获得父母支持参与体育运动的程度越高，学生体质健康状况越好；父母对对生健康关注的程度每降低一个等级其体质健康倾向优秀的比数是前一等级的0.335倍数，说明学生身体健康获得父母关注程度越高，学生体质状况越好；父母参与体育运动的程度每降低一个等级学生体质健康倾向优秀的比数是前一等级的0.317倍，说明父母参与体育运动越高，学生体质状况越好。

(二)初中女生体质健康的影响因素

初中女生的数据拟合得到Logisitc回归方程，对方程进行似然比检验χ2=23.4682，P<0.0001，初中女生的体质健康受到2个主要因素的影响，各因素的作用按照由大到小依次是：父母对健康饮食的重视程度、父母对学生身体健康关注程度。

表2中的OR值可以对自变量的作用进行定量分析，在控制其他影响因素的前提下，初中男生父母对学生体育运动支持程度每降低一个等级其体质健康倾向优秀的比数是前一等级的0.452倍，说明学生获得父母支持参与体育运动的程度越高，学生体质健康状况越好；父母对学生健康关注的程度每降低一个等级其体质健康倾向优秀的比数是前一等级的0.341倍数，说明学生身体健康获得父母关注程度越高，学生体质状况越好。

表1 初中男生体质健康累积Logit模型参数估计

表2 初中女生体质健康累积Logit模型参数估计

三、分析与讨论

父母支持是影响青少年体力活动水平的重要相关因素[17-18]。父母体力活动的参与程度是孩子参与体力活动的重要纽带[19]。尤其是女生体力活动场所的安全性有助于减少家长对学生体力活动的限制[20]。父母的健身知识可以促进学生进行体力活动[21]。

将学生分为男生和女生两组分别进行影响因素分析发现，影响初中男女学生体质健康状况的因素是有差异的。如对于男生，父母对学生体育运动支持程度是男生体质健康的首要影响因素；而女生则是父母对健康饮食的重视程度是其体质健康的重要因素。男女生的这种差异一方面是由于自身的因素，即男生更容易参与到体育运动中去，而女生在同样支持的情况下却没有对体质健康产生较为明显的影响。

累积Logit模型的参数估计采用极大似然法，参数β描述的自变量Xk改变一个自变量时，反应变量≤j的对数比数比，也就是说β反应了自变量对反应类别≤j的效应大小，该模型适用于学生体质健康资料的分析。本研究采用累积Logit模型拟合Logistic回归方程对学生体质健康资料进行分析，能有效筛选出有意义的影响因素，从而更好的为决策者提供理论依据。

四、结论

(1)父母对青少年体质健康影响因素具有性别差异，男生以来自父母的支持为首要因素，女生以父母对活动场所安全性满意度为首要因素。

(2)父母对青少年身体健康关注程度是学生体质健康重要影响因素。

(3)父母参与程度是男生体质健康的重要影响因素。

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