许梦勉

摘 要 信息时代数据成为无价之宝，在大数据浪潮的推进下，新闻界对预测性报道的发展充满期待，然而预测性报道面临着技术壁垒、数据依赖、方法吊诡等困境。大数据的相关性分析为预测性报道提供新方法和新思路，但同时新闻界存在将大数据技术“神话”的可能，大数据能否从根本上解决预测性报道面临的诸多障碍还未有定论。本文以预测性报道的现状为切入点，研究造成其发展限制的原因，并探寻大数据与预测性报道的结合之路。

关键词 大数据；预测性报道；相关性分析

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）190-0030-02

信息时代数据成为无价之宝，随着企业和政府对大数据的大力发展和推进，大数据在社会各行业中渗透程度逐渐加深，并被普通民众所熟知。近几年，大数据一词频频出现在新闻报道中，并成为科学和权威的代名词，普遍观点认为大数据将重构新闻业，基于大数据挖掘和分析下的预测性报道将是新闻业未来发展方向之一。然而，大数据从根本上来说属于新技术，尚处于上升期的发展阶段，其预测功能是否会对预测性报道产生根本性的影响还需要大量的实践进行检验。

1 预测性报道的发展和现状

预测性报道是“依据已发生的事实，对新闻事件、某一重要问题或重要领域的未来发展前景所进行的分析报道”。[1]预测性报道诞生于20世纪30年代的美国，随着60年代未来学理论的兴起，逐渐成为深度报道的一种独立类型。……